1.具有良好的数学基础、自然科学基础和扎实的信息科学基础；
2.熟练掌握大数据科学与技术核心专业知识和应用技术，主要包括计算思维和数据科学、数据采集技术、云计算与数据中心、机器学习与模式识别、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术、图像视频与非结构化数据、分布式海量存储系统、大数据与领域建模、数据安全等；
3.了解大数据科学与技术的理论前沿、应用前景和新发展动态；
4.具有较好的人文社会科学、管理科学知识。
