郑州工业应用技术学院大数据技术与应用专业主要集中实践课程介绍

1.入学教育与军事训练

通过入学教育使学生了解校情和专业情况，学习各项规章制度，了解大学生学习方式，熟悉新的环境，明确学习目标，巩固专业思想，养成良好学风，遵守校规校纪；通过军事训练强化学生的国防意识和组织纪律观念，增强学生体质，培养学生团结友爱、团队协作和吃苦耐劳精神，教育学生养成良好的学习、生活习惯。

2.公益劳动

通过学校各单位组织的校内外绿化活动、环境卫生清理、搬迁等公益性劳动，培养大学生热爱劳动、关心集体、保护环境的意识，引导学生热爱公益事业，养成良好的卫生习惯。

3.数据库应用实训

数据库应用实训是大数据技术与应用专业的一门集中性实践课程，该课程是对数据库原理知识的综合运用，是一门实践性很强的课程，旨在使学生进一步掌握数据库设计和管理的方法和技术，培养学生的自主学习能力和创造性的工程设计能力，提高综合分析和解决问题的能力。通过数据库应用实训，进一步掌握数据库系统设计的方法和技术，提高数据库开发的实际能力，达到培养工程设计能力和综合分析、解决问题能力的目的。

4.Java程序设计课程实训

Java程序课程实训是大数据技术与应用专业的一门集中性实践课程。通过本课程设计，使理解和领会所学的Java程序设计基本理论，加深对所学Java程序基本语法、程序设计的基本思想、基本方法和基本技巧的理解和掌握。学生能综合运用Java语言程序设计的知识、程序设计方法和技巧编写具有一定规模的程序，从而达到增强学生运用Java语言程序设计知识解决实际问题的能力，并为后续课程的学习夯实基础。本实训课程是对学生后继课程Hadoop的开发和设计实现能力的初级的培养和训练。

5.Hadoop大数据实训

Hadoop大数据存储是现代信息化建设的一个重要体现和趋势，Hadoop大数据存储实训成为大数据技术与应用专业的一门重要的实践教学课程；通过该课程的学习，使学生掌握Hadoop大数据存储的一般开发过程,更好的理解Hadoop开发方面的问题，为将来的实际工作积累实际操作能力。同时，Hadoop大数据存储对HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的数据整合、Hadoop集群的管理与维护、基于MapReduce的数据挖掘实践及面向未来的大数据处理技术进行了案例实训，对于培养学生的团队协作精神、创新能力以及可持续发展的能力也能够起到积极的作用。

6.R语言实训

R语言实训是大数据技术与应用专业的一门集中性实践课程。该课程旨在拓宽和加强学生对于R语言开发的了解和认识，并重点向学生介绍R语言开发过程中对数据的分析实例的基本思想和基本方法，通过实验和动手练习，使学生对R语言的基本思想、基本方法和具体过程有一个完整的了解，并能够重点掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，并学会如何撰写动态报告，从而更加高效地进行分析与沟通，为学生今后从事大数据开发和相应的大数据预测工作打下基础。