1.C语言程序设计
C语言程序设计是一门为学习后续课程打下良好编程基础而开设的必修课，内容涵盖数据类型与运算规则、顺序程序设计、分支结构程序设计、循环结构程序设计、函数、数组、指针、结构体与共用体以及文件操作等。通过本课程的教学，让学生了解程序设计语言的基本结构，理解计算机学科求解实际问题的基本过程，掌握程序设计的基本思想、方法和技巧，养成良好的程序设计风格，培养利用计算机求解问题的基本能力。
2.数据结构与算法
数据结构与算法是一门大数据技术与应用专业的专业必修课程，为后续大数据技术与应用专业课程的学习打下坚实的基础，内容涵盖数据结构和算法分析的基本概念、典型的线性结构、树型结构和图型结构及查找、排序等操作。通过本课程的学习，使学生理解数据结构的基本概念以及有关算法，培养良好的算法设计技能，锻炼通过编程解决实际问题的能力。
3.数据库原理
数据库原理是大数据技术与应用专业的专业必修课程。数据库是计算机在数据处理应用领域中的主要内容和坚实基础，以应用为目标的学生都必须学习和具备数据库原理与应用的知识。本课程内容涵盖数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据存储过程、数据完整性、数据库安全、关系数据库理论、索引、数据库设计、事务管理、并发控制、数据库备份与恢复等，其任务是通过课堂教学和实习操作，使学生较全面地掌握数据库系统的基本概念、基本理论和基本方法；初步具备使用数据库应用技术解决实际问题的能力。
4.Java语言程序设计
Java语言程序设计是一门以面向对象程序设计为主的大数据技术与应用专业必修课，本课程内容涵盖类与对象及相关的概念，Java图形编程，事件响应，多线程编程和数据库编程等。本课程的教学任务是通过全面、系统地讲授Java语言的基础知识、运行机制、多种编程方法和技术，使学生理解和掌握面向对象的程序设计方法，理解和掌握网络程序的特点和设计方法，培养学生用“计算机思维”进行计算机编程，使学生能够运用Java语言作为一种思维工具解决处理现实问题，提高学生在程序设计过程中分析问题和解决问题的实际动手能力，使学生的理论知识和实践技能得到共同发展。
5.Hadoop大数据存储与运算
Hadoop大数据存储与运算是大数据技术与应用专业的一门主干专业课程，本课程主要内容涵盖Hadoop的核心机制及Hadoop的工作模式，介绍了Hadoop与其他产品和技术的组合使用，Hadoop是如何工作的，以及如何使用Hadoop从数据中提取有价值的信息，并用它解决大数据问题。培养学生大数据分析的能力。
6.数据仓库与数据挖掘
数据仓库与数据挖掘主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。《数据仓库与数据挖掘》既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。通过对具体实例的学习和实践，使学生掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。
7.R语言基础
R语言基础是一门实践性很强的大数据技术与应用专业必修课，本课程内容涵盖了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的R代码时，还讨论这些算法的原理、优缺点与适用背景。通过本课程的学习，使学生掌握R语言的基本概念、基本语法、基本算法，具备数据分析工作所必备的专业知识和基本能力，能够承担数据分析的一般任务。