1.分布式存储与数据挖掘技术
该门课程是大数据技术与应用专业的一门专业核心课程。本课程培养学生能把海量数据产生并存储在数据库中。从海量数据中挖掘有用的知识,并将这些知识应用于人类社会生产实践中。
2.Hadoop基础与平台搭建
该门课程是大数据技术与应用专业一门专业核心课程。通过本课程的学习,培养学生Hadoop基础与平台搭建的能力。
3.大数据分析和应用
通过本课程的学习,学生掌握大数据带来的行业价值;了解大数据分析流程及常用方法;熟悉大数据产业分工;熟悉大数据分析带来的新趋势;了解大数据分析在行业中的典型应用;
4.java海量数据分布式开发
本课程培养学生使用Struts/Hibernate/Ajax等技术开发实用项目的能力。包括JSP实现Web站点的开发,使用Servlet实现程序业务的合理控制,运用Ajax技术改进页面效果,丰富客户端视觉体验。
专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
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计算机信息管理(数据统计与分析技术) | 江苏省常州化工学校 | -- | -- |
数据速录与传媒 | 西安东方技术学校 | 二 年 | -- |
信息工程大类--计算机应用技术 | 湖南工业职业技术学院 | -- | -- |
信息工程大类--计算机应用技术 | 湖南交通职业技术学院 | -- | -- |
电子技术应用大中电机 | 江苏省靖江职业教育中心校 | 三年 | -- |
信息工程大类--计算机应用技术 | 湖南工业职业技术学院 | -- | -- |
浙江广厦建设职业技术学院大数据技术与应用技术核心课程类似问题答案