（1）大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计，数据集群的日常运作和系统的监测等，需要大数据系统研发工程师解决。
（2）将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件，搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，需要大数据应用开发工程师。
（3）管理企业内部大型服务器、存储、数据安全工作，对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，需要数据安全研发人才。
| 专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
|---|---|---|---|
| 数据速录与传媒 | 西安东方技术学校 | 二 年 | -- |
| 计算机信息管理(数据统计与分析技术) | 江苏省常州化工学校 | -- | -- |
| 硬盘维修与数据恢复班 | 西安中天数码通讯职业技能培训学校 | 3个月 | -- |
| 日文数据处理 | 大连佳远中等职业技术学 | 2+1带薪实习 | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
浙江财经大学数据科学学院现实中有哪些问题需要通过数据科学与大数据技术专业的人才来解决？类似问题答案