大数据是个抽象的概念,通常它具有四个特征：数据容量巨大（达到PB级别）、数据类型多变（不仅包含常见的结构化数据，还囊括了半结构化数据以及非结构化数据）、数据价值密度低、处理速度快。大数据技术是指从各种类型的巨量数据中获取有价值信息的技术。数据科学主要学习和研究数据采集、存储、导入与预处理、统计与分析、数据挖掘的理论与方法，而大数据技术则以数据科学的理论与方法为指导，运用计算机技术，实现各专业领域大数据的价值。数据科学与大数据技术是基于数学、统计学、计算机以及其他具体实践领域的交叉学科。
大数据是个抽象的概念,通常它具有四个特征：数据容量巨大（达到PB级别）、数据类型多变（不仅包含常见的结构化数据，还囊括了半结构化数据以及非结构化数据）、数据价值密度低、处理速度快。大数据技术是指从各种类型的巨量数据中获取有价值信息的技术。数据科学主要学习和研究数据采集、存储、导入与预处理、统计与分析、数据挖掘的理论与方法，而大数据技术则以数据科学的理论与方法为指导，运用计算机技术，实现各专业领域大数据的价值。数据科学与大数据技术是基于数学、统计学、计算机以及其他具体实践领域的交叉学科。
| 专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
|---|---|---|---|
| 数据速录与传媒 | 西安东方技术学校 | 二 年 | -- |
| 计算机信息管理(数据统计与分析技术) | 江苏省常州化工学校 | -- | -- |
| 硬盘维修与数据恢复班 | 西安中天数码通讯职业技能培训学校 | 3个月 | -- |
| 日文数据处理 | 大连佳远中等职业技术学 | 2+1带薪实习 | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
浙江财经大学数据科学学院数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？类似问题答案