2.数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？数据科学与大数据技术的核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、大数据计算机基础、Python数据分析、面向对象程序设计(Java)、机器学习导论、数据库原理及应用、数据挖掘基础、大数据技术原理与应用、数据可视化、自然语言处理等。数据科学与大数据技术的核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、大(阅读详细内容)

2021年浙江财经大学数据科学与大数据技术专业核心课程

(一)核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、Linux操作系统原理与应用、面向对象程序设计、Python数据分析、数据库技术与应用、数据挖掘基础、运筹学、优化理论与算法、机器学习算法、大数据技术原理与应用、数据可视化、自然语言处理。答案来源于:2021年浙江财经大学数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

2020年浙江财经大学数据科学与大数据技术专业核心课程

1.核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、面向对象程序设计、Python数据分析、数据库技术与应用、数据挖掘基础、运筹学、优化理论与算法、机器学导论、大数据技术原理与应用、数据可视化、自然语言处理。答案来源于:2020年浙江财经大学数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

浙江财经大学数据科学学院经济统计学专业的本科核心课程有哪些？

2.经济统计学专业的本科核心课程有哪些？基础理论方面课程：微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、高等代数、数学分析、概率论、数理统计、统计学、国民经济统计学等。方法技术方面课程：计量经济学、应用抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、金融统计学、商务统计学、风险计量与管理、综合评价方法、统计预测与决策、投入产出分析、经济分析软件应用、数据挖掘、统计建模、属性(阅读详细内容)

浙江财经大学数据科学学院金融数学专业的本科核心课程有哪些？

2.金融数学专业的本科核心课程有哪些？金融数学专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、金融学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数理金融、常微分方程、数理统计、证券与期货投资分析、金融经济学、金融随机分析、金融风险管理、金融时间序列分析、运筹学、金融计算与编程、金融数据挖掘、金融数量分析、机器学习等。金融数学专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、(阅读详细内容)

浙江财经大学数据科学学院应用统计学专业本科核心课程有哪些？

2.应用统计学专业本科核心课程有哪些？答：应用统计学专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学、统计软件基础、抽样调查、统计计算、应用回归分析、贝叶斯统计、应用随机过程、计量经济学(双语)、时间序列分析、多元统计分析(双语)、Python数据分析、数据挖掘基础、面向对象程序设计（Java）、微观经济学、宏观经济学。答：应用统计学专业本科(阅读详细内容)

浙江财经大学数据科学学院数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？

1.数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？大数据是个抽象的概念,通常它具有四个特征：数据容量巨大（达到PB级别）、数据类型多变（不仅包含常见的结构化数据，还囊括了半结构化数据以及非结构化数据）、数据价值密度低、处理速度快。大数据技术是指从各种类型的巨量数据中获取有价值信息的技术。数据科学主要学习和研究数据采集、存储、导入与预处理、统计与分析、数据(阅读详细内容)

浙江财经大学数据科学学院数据科学与大数据技术专业的毕业生，主要面临哪些行业就业？

7.数据科学与大数据技术专业的毕业生，主要面临哪些行业就业？浙江财经大学数据科学与大数据技术专业为满足社会需要设置，是浙江省高校中唯一设置的大数据本科专业，是当前专业人才需求缺口大的专业。毕业生可以在供应链融资公司、P2P信贷征信平台、商业银行、互联网广告、O2O营销公司、大型网络媒体、电子商务公司、现代物流公司、第三方支付公司以及政府机关、科研单位等从事业(阅读详细内容)

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