浙江财经大学数据科学学院该专业有哪些知名校友或优秀学子代表？

陈华俊浙江省督查室

高伟波中国农业发展银行绍兴市分行常务副行长

周鹏杭州市地方税务局高新（滨江）税务分局副局长

汪静霞中国建设银行湖州吴兴区支行行长

李燕萍杭州新纪元税务师事务所所长助理

李婷婷淘宝（中国）软件有限公司数据分析专家

孙筱筱安盛天平财产保险股份有限公司数据分析专家

梁静怡中共沧州市委办公室

颜怿炜美国哥伦比亚大学

应用统计学专业专业问答：

陈华俊浙江省督查室

高伟波中国农业发展银行绍兴市分行常务副行长

周鹏杭州市地方税务局高新（滨江）税务分局副局长

汪静霞中国建设银行湖州吴兴区支行行长

李燕萍杭州新纪元税务师事务所所长助理

李婷婷淘宝（中国）软件有限公司数据分析专家

孙筱筱安盛天平财产保险股份有限公司数据分析专家

梁静怡中共沧州市委办公室

颜怿炜美国哥伦比亚大学

应用统计学专业专业问答：

1.应用统计学专业的学习（研究）对象是什么？

答：统计学是研究随机现象（不确定现象）规律的一门学科。其主要研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过数量方面反映出来的规律性。数据是数量的载体。因而应用统计学专业主要应用统计学理论方法以及经济学等其他学科理论方法来收集、处理、分析数据，从而呈现数据的规律性。应用统计学专业的主要任务包括：数据收集、统计建模、参数推断、预测预报等。

答：统计学是研究随机现象（不确定现象）规律的一门学科。其主要研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过数量方面反映出来的规律性。数据是数量的载体。因而应用统计学专业主要应用统计学理论方法以及经济学等其他学科理论方法来收集、处理、分析数据，从而呈现数据的规律性。应用统计学专业的主要任务包括：数据收集、统计建模、参数推断、预测预报等。

2.应用统计学专业本科核心课程有哪些？

答：应用统计学专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学、统计软件基础、抽样调查、统计计算、应用回归分析、贝叶斯统计、应用随机过程、计量经济学(双语)、时间序列分析、多元统计分析(双语)、Python数据分析、数据挖掘基础、面向对象程序设计（Java）、微观经济学、宏观经济学。

答：应用统计学专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学、统计软件基础、抽样调查、统计计算、应用回归分析、贝叶斯统计、应用随机过程、计量经济学(双语)、时间序列分析、多元统计分析(双语)、Python数据分析、数据挖掘基础、面向对象程序设计（Java）、微观经济学、宏观经济学。

3.应用统计学专业的学生需要具备什么特质？

答：统计学是一门多交叉、应用性强的学科。统计学源于实践并用于实践，通常从实际应用问题开始，经过加工提炼，形成概率统计模型，并终指导实践。一个问题的完整解决往往需要试验设计、数据处理分析、撰写总结报告等环节。因此，应用统计学专业学生需要具备良好的文理综合素质、扎实的理学基础、优秀的学习能力、良好的实践能力，以及一定的组织协调能力。

答：统计学是一门多交叉、应用性强的学科。统计学源于实践并用于实践，通常从实际应用问题开始，经过加工提炼，形成概率统计模型，并终指导实践。一个问题的完整解决往往需要试验设计、数据处理分析、撰写总结报告等环节。因此，应用统计学专业学生需要具备良好的文理综合素质、扎实的理学基础、优秀的学习能力、良好的实践能力，以及一定的组织协调能力。

4.在应用统计学专业学习过程中，有可能遇到的困难是什么？

答：学生在专业学习过程中可能遇到以下三点困难：(1)本专业需要夯实的数理基础，数学分析、高等代数以及概率论、应用数理统计等理论课程需要良好的逻辑思维能力和严密的计算能力。部分学生数理基础相对比较薄弱，难以适应。(2)本专业强调统计学与其他学科的交叉，体现应用性。构建合理的统计模型，并不以数学上的正确为唯一依据。统计建模时，需要重视模型简单、计算方便、容易理解等等实际应用环节的问题。部分学生缺少实际问题背景，缺少其他学科知识，导致模型没有切中实际问题的实质。(3)本专业强调运用计算机进行数据处理和统计分析的能力。专业课程基本上都配有实践教学环节，掌握并应用统计软件分析实际问题是基本技能；同时还有python软件、数据挖掘等课程，都需要同学运用计算机进行操作。部分学生动手能力相对较差，软件操作技能的学习主观能动性不够。

答：学生在专业学习过程中可能遇到以下三点困难：(1)本专业需要夯实的数理基础，数学分析、高等代数以及概率论、应用数理统计等理论课程需要良好的逻辑思维能力和严密的计算能力。部分学生数理基础相对比较薄弱，难以适应。(2)本专业强调统计学与其他学科的交叉，体现应用性。构建合理的统计模型，并不以数学上的正确为唯一依据。统计建模时，需要重视模型简单、计算方便、容易理解等等实际应用环节的问题。部分学生缺少实际问题背景，缺少其他学科知识，导致模型没有切中实际问题的实质。(3)本专业强调运用计算机进行数据处理和统计分析的能力。专业课程基本上都配有实践教学环节，掌握并应用统计软件分析实际问题是基本技能；同时还有python软件、数据挖掘等课程，都需要同学运用计算机进行操作。部分学生动手能力相对较差，软件操作技能的学习主观能动性不够。

5.社会上是否存在对应用统计学专业的认识误区？

答：社会上存在两种观点，对本专业有着片面理解。一种观点认为，统计学就是统计数据、画画图表，比数学物理化学等基础性理科要简单的多、容易学，导致一部分数学基础不好，甚至对数学没有兴趣的学生都选报统计学。另一种观点认为，应用统计学专业就是金融管理、保险精算，有些学生仅仅是为了学习金融、经济、保险等，就是要想在这些行业、部门找工作。实际上，应用统计学专业的本科生既要学习概率统计理论知识，又要学习建模方法，还要培训软件操作技能，全面综合学习统计知识。

答：社会上存在两种观点，对本专业有着片面理解。一种观点认为，统计学就是统计数据、画画图表，比数学物理化学等基础性理科要简单的多、容易学，导致一部分数学基础不好，甚至对数学没有兴趣的学生都选报统计学。另一种观点认为，应用统计学专业就是金融管理、保险精算，有些学生仅仅是为了学习金融、经济、保险等，就是要想在这些行业、部门找工作。实际上，应用统计学专业的本科生既要学习概率统计理论知识，又要学习建模方法，还要培训软件操作技能，全面综合学习统计知识。

6.社会中有哪些问题，需要通过应用统计学专业的人才来解决？

答：随着互联网、云计算、大数据等现代科学技术的迅猛发展，数据分析在政府决策、企业经营与管理中发挥的作用和价值日益彰显，社会对数据分析的专门人才以及既有专业背景又懂数据分析的复合人才需求旺盛，数据分析能力已成为高校毕业生，特别是经管类毕业生，在职场中生存的核心能力之一。应用统计学专业是大数据背景下社会发展急需专业，是培养数据分析专门人才及复合人才的专业。

答：随着互联网、云计算、大数据等现代科学技术的迅猛发展，数据分析在政府决策、企业经营与管理中发挥的作用和价值日益彰显，社会对数据分析的专门人才以及既有专业背景又懂数据分析的复合人才需求旺盛，数据分析能力已成为高校毕业生，特别是经管类毕业生，在职场中生存的核心能力之一。应用统计学专业是大数据背景下社会发展急需专业，是培养数据分析专门人才及复合人才的专业。

7.该专业的毕业生，就业主要面向那些行业（职业种类）？

社会对应用统计学人才的需求是非常旺盛的。从近年来本专业本科生的就业去向看，主要是省市统计局、统计调查队等国家机关部门，企事业单位，银行、保险、证券等金融机构，咨询机构，国内、外知名高校继续深造。

社会对应用统计学人才的需求是非常旺盛的。从近年来本专业本科生的就业去向看，主要是省市统计局、统计调查队等国家机关部门，企事业单位，银行、保险、证券等金融机构，咨询机构，国内、外知名高校继续深造。

8.浙江财经大学该专业的办学优势在哪里？

答：本专业具有平台优势、人才培养优势、师资队伍优势。(1)本专业所依托统计学学科平台坚实，在省内同层次同类型专业中具有领先优势，并逐步向国内一流学科迈进。本专业所依托统计学科为浙江省A类一流学科、浙江省重点学科，被纳入学校“十三五”优势特色学科建设计划；拥有统计学一级学科硕士学位授予权，设经济统计学、应用概率统计、管理统计学3个二级学科硕士点以及应用统计1个专业硕士点，学科整体建设水平在2017年软科中国好学科排名19/139，位次比14%，在第四轮教育部学位办学科评估中C+，占总参评的具有博士授权点和部分硕士授权点学校的前50%，拥有浙江省统计科学研究基地等坚实的学科和专业平台。(2)本专业成为大数据背景下社会发展急需专业，成为培养数据分析专门人才及复合人才的摇篮。本专业师资队伍核心成员在大数据/复杂数据的统计分析领域均有深厚的学术造诣和研究成果，为数据分析人才培养提供优质师资；人才培养方案中，以提升数据分析能力为核心，分级设置统计基础课程→统计软件应用与数据分析方法课程→高级数据分析课程，以及经管应用领域数据分析课程，满足数据分析专门人才与复合人才培养的需求；本专业所依托统计学省级高水平学科平台为人才培养提供优质的基础条件，具有资料齐全、权威的专业图书资料库、专题数据库及信息资源库；依托校实验中心建成统计实验、数据挖掘、统计建模的教学、实验、培训和创新基地一体化的统计综合实验平台，为复杂的统计处理、分析和创新实践应用提供有力的保障；拥有充足的实习基地，培养学生数据分析实战能力。(3)本专业拥有一支高水平师资队伍。，本专业建成一支年轻化、博士化、国际化，且具有较大发展潜力的师资队伍。学科梯队层次结构合理，成员博士化和国际化特色明显，现有专职教师33人，其中教授11人，副教授13，占比73%；具有博士学位的教师28人，占比85%；45岁以下青年教师22人，占比66%；17人具有6个月以上海外留学经历，占比51%。拥有国家“万人计划”哲学社会科学领军人才和中宣部文化名家暨“四个一批”人才1人，享受国务院政府特殊津贴1人，浙江省“151”人才第一层次2人、第二层次1人、第三层次2人，浙江省高校中青年学科带头人2人，省级教坛新秀1人，省高校优秀留学回国人员1人。聘请多位国际、国内统计学科领军人物、专家、学者作为特聘教授。

答：本专业具有平台优势、人才培养优势、师资队伍优势。(1)本专业所依托统计学学科平台坚实，在省内同层次同类型专业中具有领先优势，并逐步向国内一流学科迈进。本专业所依托统计学科为浙江省A类一流学科、浙江省重点学科，被纳入学校“十三五”优势特色学科建设计划；拥有统计学一级学科硕士学位授予权，设经济统计学、应用概率统计、管理统计学3个二级学科硕士点以及应用统计1个专业硕士点，学科整体建设水平在2017年软科中国好学科排名19/139，位次比14%，在第四轮教育部学位办学科评估中C+，占总参评的具有博士授权点和部分硕士授权点学校的前50%，拥有浙江省统计科学研究基地等坚实的学科和专业平台。(2)本专业成为大数据背景下社会发展急需专业，成为培养数据分析专门人才及复合人才的摇篮。本专业师资队伍核心成员在大数据/复杂数据的统计分析领域均有深厚的学术造诣和研究成果，为数据分析人才培养提供优质师资；人才培养方案中，以提升数据分析能力为核心，分级设置统计基础课程→统计软件应用与数据分析方法课程→高级数据分析课程，以及经管应用领域数据分析课程，满足数据分析专门人才与复合人才培养的需求；本专业所依托统计学省级高水平学科平台为人才培养提供优质的基础条件，具有资料齐全、权威的专业图书资料库、专题数据库及信息资源库；依托校实验中心建成统计实验、数据挖掘、统计建模的教学、实验、培训和创新基地一体化的统计综合实验平台，为复杂的统计处理、分析和创新实践应用提供有力的保障；拥有充足的实习基地，培养学生数据分析实战能力。(3)本专业拥有一支高水平师资队伍。，本专业建成一支年轻化、博士化、国际化，且具有较大发展潜力的师资队伍。学科梯队层次结构合理，成员博士化和国际化特色明显，现有专职教师33人，其中教授11人，副教授13，占比73%；具有博士学位的教师28人，占比85%；45岁以下青年教师22人，占比66%；17人具有6个月以上海外留学经历，占比51%。拥有国家“万人计划”哲学社会科学领军人才和中宣部文化名家暨“四个一批”人才1人，享受国务院政府特殊津贴1人，浙江省“151”人才第一层次2人、第二层次1人、第三层次2人，浙江省高校中青年学科带头人2人，省级教坛新秀1人，省高校优秀留学回国人员1人。聘请多位国际、国内统计学科领军人物、专家、学者作为特聘教授。

9.该专业有哪些知名校友或优秀学子代表？

陈华俊浙江省督查室

高伟波中国农业发展银行绍兴市分行副行长

周鹏杭州市地方税务局高新（滨江）税务分局副局长

汪静霞中国建设银行湖州吴兴区支行行长

李燕萍杭州新纪元税务师事务所所长助理

李婷婷淘宝（中国）软件有限公司数据分析专家

孙筱筱安盛天平财产保险股份有限公司数据分析专家

周志浩国家统计局浙江调查总队

谭璐英国伯明翰大学

金融数学专业专业问答：

陈华俊浙江省督查室

高伟波中国农业发展银行绍兴市分行副行长

周鹏杭州市地方税务局高新（滨江）税务分局副局长

汪静霞中国建设银行湖州吴兴区支行行长

李燕萍杭州新纪元税务师事务所所长助理

李婷婷淘宝（中国）软件有限公司数据分析专家

孙筱筱安盛天平财产保险股份有限公司数据分析专家

周志浩国家统计局浙江调查总队

谭璐英国伯明翰大学

金融数学专业专业问答：

1.金融数学专业的学习（研究）对象是什么？

金融数学是利用数学工具对金融问题进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融活动内在的规律并用以指导实践，是一门新兴的交叉学科，也是目前十分活跃的前沿学科之一。

金融数学专业主要目的是使用数学方法解决金融问题；主要研究内容包括金融数据分析、金融产品设计与开发、资产定价与风险管理等；主要运用概率分析、优化方法、数值计算、计量分析、计算机程序设计等方法，具体的金融产品包括基础证券、期货、期权与其他金融衍生产品。

金融数学是利用数学工具对金融问题进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融活动内在的规律并用以指导实践，是一门新兴的交叉学科，也是目前十分活跃的前沿学科之一。

金融数学专业主要目的是使用数学方法解决金融问题；主要研究内容包括金融数据分析、金融产品设计与开发、资产定价与风险管理等；主要运用概率分析、优化方法、数值计算、计量分析、计算机程序设计等方法，具体的金融产品包括基础证券、期货、期权与其他金融衍生产品。

2.金融数学专业的本科核心课程有哪些？

金融数学专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、金融学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数理金融、常微分方程、数理统计、证券与期货投资分析、金融经济学、金融随机分析、金融风险管理、金融时间序列分析、运筹学、金融计算与编程、金融数据挖掘、金融数量分析、机器学习等。

金融数学专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、金融学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数理金融、常微分方程、数理统计、证券与期货投资分析、金融经济学、金融随机分析、金融风险管理、金融时间序列分析、运筹学、金融计算与编程、金融数据挖掘、金融数量分析、机器学习等。

3.学习金融数学专业的学生需要具备什么特质？

首先，金融数学专业的学生应该具备扎实的数学基础，金融问题中的定价和风险管理等都需要基于坚实的数理分析能力，同时现代金融业产生的海量数据需要应用强大的计算机工具，这就要求本专业的学生需要掌握强有力的数学工具并具有良好的计算机软件编程能力。

其次，本专业的学生大多从事金融相关的工作，在金融市场中，需要具备较高的道德水平和较强的风险承担能力，同时金融行业竞争压力与工作强度较大，因此需要有良好的心理素质。

首先，金融数学专业的学生应该具备扎实的数学基础，金融问题中的定价和风险管理等都需要基于坚实的数理分析能力，同时现代金融业产生的海量数据需要应用强大的计算机工具，这就要求本专业的学生需要掌握强有力的数学工具并具有良好的计算机软件编程能力。

其次，本专业的学生大多从事金融相关的工作，在金融市场中，需要具备较高的道德水平和较强的风险承担能力，同时金融行业竞争压力与工作强度较大，因此需要有良好的心理素质。

4.金融数学专业学习过程中，有可能遇到的困难是什么？

金融数学专业对数理要求较高，学生在学习数学分析、高等代数、概率论、数理统计等课程时可能会遇到一些困难。另外，金融数学专业对计算机能力也要求较高，使用计算机工具在数据处理及开发金融产品的过程中也可能遇到困难。但是，正因为金融数学专业有这样的门槛，该专业的优秀学生才具有竞争力，在就业市场受欢迎。

金融数学专业对数理要求较高，学生在学习数学分析、高等代数、概率论、数理统计等课程时可能会遇到一些困难。另外，金融数学专业对计算机能力也要求较高，使用计算机工具在数据处理及开发金融产品的过程中也可能遇到困难。但是，正因为金融数学专业有这样的门槛，该专业的优秀学生才具有竞争力，在就业市场受欢迎。

5.社会上是否存在对金融数学专业的认识误区？

金融数学专业不同于金融专业。国内的金融学专业开设以货币银行学、金融市场学、商业银行学等传统金融课程为主，这一方向偏向于宏观金融；此外还有资产定价和公司金融两个金融的主流方向。金融数学专业基于金融学的主要内容，并融入了数量分析方法和计算机技术解决其中的金融问题。

此外金融数学专业与金融工程专业也有所区别。一般而言，金融工程专业大多开设在金融学院下，使用工程技术方法解决现代金融问题。而金融数学专业基于数学学科基础开设，偏重数理基础，强调使用概率统计、数学建模和数值计算等方法进行金融数据分析、金融产品定价和金融风险管理等。

金融数学专业不同于金融专业。国内的金融学专业开设以货币银行学、金融市场学、商业银行学等传统金融课程为主，这一方向偏向于宏观金融；此外还有资产定价和公司金融两个金融的主流方向。金融数学专业基于金融学的主要内容，并融入了数量分析方法和计算机技术解决其中的金融问题。

此外金融数学专业与金融工程专业也有所区别。一般而言，金融工程专业大多开设在金融学院下，使用工程技术方法解决现代金融问题。而金融数学专业基于数学学科基础开设，偏重数理基础，强调使用概率统计、数学建模和数值计算等方法进行金融数据分析、金融产品定价和金融风险管理等。

6.社会中有哪些问题，需要通过金融数学专业的人才来解决？

金融数学专业涉及社会生活的各个方面，比如个人理财、公司理财等都离不开金融数学专业的人才，理财产品的设计和开发需要资产定价和风险管理等知识，这些都是金融数学专业的学习内容。金融数学专业的人才能为公司和投资者进行资金的合理配置，组建高收益投资组合，同时尽量规避风险。此外，目前互联网金融、大数据金融等新兴金融行业高速发展，尤其是民营金融机构的快速崛起，对具有定量计算分析、数据处理和金融知识的综合人员的需求大增，金融数学专业正是为满足这样的需求而设置的新的交叉学科专业。

金融数学专业涉及社会生活的各个方面，比如个人理财、公司理财等都离不开金融数学专业的人才，理财产品的设计和开发需要资产定价和风险管理等知识，这些都是金融数学专业的学习内容。金融数学专业的人才能为公司和投资者进行资金的合理配置，组建高收益投资组合，同时尽量规避风险。此外，目前互联网金融、大数据金融等新兴金融行业高速发展，尤其是民营金融机构的快速崛起，对具有定量计算分析、数据处理和金融知识的综合人员的需求大增，金融数学专业正是为满足这样的需求而设置的新的交叉学科专业。

7.该专业的毕业生，就业主要面向那些行业（职业种类）？

本专业的毕业生可去银行、证券、保险、基金及投资管理公司等金融机构工作，也可以进入互联网金融企业、政府的金融监管部门、企业的风险管理部门和其他经济管理部门等，也可以继续深造，从事科研和教育工作。

本专业的毕业生可去银行、证券、保险、基金及投资管理公司等金融机构工作，也可以进入互联网金融企业、政府的金融监管部门、企业的风险管理部门和其他经济管理部门等，也可以继续深造，从事科研和教育工作。

8.浙江财经大学该专业的办学优势在哪里？

我校在经济学、金融学和财会等方面具有传统学科优势，数据科学学院统计学是浙江省一流学科，所以金融数学专业具有金融学、统计学等优势专业的基础，另一方面数据科学学院具有很强的数学师资力量，因此，在培养学生金融数量分析与建模能力、打造兼具数理分析能力、金融建模能力、风险管理能力等的复合型人才方面，具有强大的学科优势。

浙江是我国沿海经济发达地区，杭州作为浙江省会，金融行业的发展在全国处于领先地位，在银行、证券、期货等金融行业快速发展的基础上，近年来，互联网金融、大数据金融等新兴金融行业高速发展，对具有定量计算分析、数据处理和金融知识的综合人才的需求大增，这为地处杭州的浙江财经大学的金融数学的毕业生就业和发展提供了有利的空间。

学子访谈：

知名校友（优秀学生）谈谈该专业的学习体会和该专业具吸引力的地方。

金融数学是利用数学工具对金融问题进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，是一门新兴的交叉学科，也是目前十分活跃的前沿学科之一，我们在浙江首开这个专业。本专业注重数学基本理论和方法的学习，扎实的计算机技术的训练，同时系统学习银行、证券、投资、保险等金融学方面的基本理论知识，使学生基本掌握金融数学分析方法，熟练使用计算机的技能和信息技术方面的知识，进行金融信息和数据的分析、金融产品管理和开发，解决金融实务问题。

——韩乔明教授

我校在经济学、金融学和财会等方面具有传统学科优势，数据科学学院统计学是浙江省一流学科，所以金融数学专业具有金融学、统计学等优势专业的基础，另一方面数据科学学院具有很强的数学师资力量，因此，在培养学生金融数量分析与建模能力、打造兼具数理分析能力、金融建模能力、风险管理能力等的复合型人才方面，具有强大的学科优势。

浙江是我国沿海经济发达地区，杭州作为浙江省会，金融行业的发展在全国处于领先地位，在银行、证券、期货等金融行业快速发展的基础上，近年来，互联网金融、大数据金融等新兴金融行业高速发展，对具有定量计算分析、数据处理和金融知识的综合人才的需求大增，这为地处杭州的浙江财经大学的金融数学的毕业生就业和发展提供了有利的空间。

学子访谈：

知名校友（优秀学生）谈谈该专业的学习体会和该专业具吸引力的地方。

金融数学是利用数学工具对金融问题进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，是一门新兴的交叉学科，也是目前十分活跃的前沿学科之一，我们在浙江首开这个专业。本专业注重数学基本理论和方法的学习，扎实的计算机技术的训练，同时系统学习银行、证券、投资、保险等金融学方面的基本理论知识，使学生基本掌握金融数学分析方法，熟练使用计算机的技能和信息技术方面的知识，进行金融信息和数据的分析、金融产品管理和开发，解决金融实务问题。

——韩乔明教授

第一，数学专业带给我较为严密的逻辑思维。在现实工作中，无论涉及到业务流程、还是对于理解新的知识（包括IT技术、财会知识），我们的数学思想在不知不觉中就能够帮助我比其他专业的同事更快地在接触到其他学科知识时理清思路、读懂规则，它带来的区别是潜移默化的。

第二，数学专业能够很好地跟上本职工作。我的工作比较杂，在地税的时候与数据库、报表打交道，也负责写税收分析，在财政也涉及到很多表格与数字，快速的查找，数据的甄别、应用，在校学习到的工具并不一定有用，但是有些数学理论确实能发挥作用。比如在做数据库时，对于程序的优化，数学算法起到很大作用；比如在分析建模时，分析的工具和分析理论能够提供很多帮助。

第三，数学专业很美。大一第二学期，我突然发现数学分析其实是个很严密、很理性的一种思想，满黑板的粉笔字让我们看到数学这个人类发现的基础学科的魅力，即使它真的转化不了生产力，它也很神奇。

--2005级本科生周鹏

金融数学专业是非常能够体现一个人综合能力的一门专业。越来越多的业内人士可能会感受到，只有金融学背景的学生在数学上有短板，可能会影响长远发展。而金融数学是数学和金融的交叉学科，恰恰弥补了数学上的不足。金融数学专业还涉及到计算机编程方面的知识，综合性很强。学好这个专业，要吃一些苦，但有一个美好的未来。

--2017级本科生高雪

数据科学与大数据技术专业专业问答：

--2005级本科生周鹏

金融数学专业是非常能够体现一个人综合能力的一门专业。越来越多的业内人士可能会感受到，只有金融学背景的学生在数学上有短板，可能会影响长远发展。而金融数学是数学和金融的交叉学科，恰恰弥补了数学上的不足。金融数学专业还涉及到计算机编程方面的知识，综合性很强。学好这个专业，要吃一些苦，但有一个美好的未来。

--2017级本科生高雪

数据科学与大数据技术专业专业问答：

1.数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？

大数据是个抽象的概念,通常它具有四个特征：数据容量巨大（达到PB级别）、数据类型多变（不仅包含常见的结构化数据，还囊括了半结构化数据以及非结构化数据）、数据价值密度低、处理速度快。大数据技术是指从各种类型的巨量数据中获取有价值信息的技术。数据科学主要学习和研究数据采集、存储、导入与预处理、统计与分析、数据挖掘的理论与方法，而大数据技术则以数据科学的理论与方法为指导，运用计算机技术，实现各专业领域大数据的价值。数据科学与大数据技术是基于数学、统计学、计算机以及其他具体实践领域的交叉学科。

大数据是个抽象的概念,通常它具有四个特征：数据容量巨大（达到PB级别）、数据类型多变（不仅包含常见的结构化数据，还囊括了半结构化数据以及非结构化数据）、数据价值密度低、处理速度快。大数据技术是指从各种类型的巨量数据中获取有价值信息的技术。数据科学主要学习和研究数据采集、存储、导入与预处理、统计与分析、数据挖掘的理论与方法，而大数据技术则以数据科学的理论与方法为指导，运用计算机技术，实现各专业领域大数据的价值。数据科学与大数据技术是基于数学、统计学、计算机以及其他具体实践领域的交叉学科。

2.数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？

数据科学与大数据技术的核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、大数据计算机基础、Python数据分析、面向对象程序设计(Java)、机器学习导论、数据库原理及应用、数据挖掘基础、大数据技术原理与应用、数据可视化、自然语言处理等。

数据科学与大数据技术的核心课程有：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、大数据计算机基础、Python数据分析、面向对象程序设计(Java)、机器学习导论、数据库原理及应用、数据挖掘基础、大数据技术原理与应用、数据可视化、自然语言处理等。

3.数据科学与大数据技术专业的学生需要具备什么特质？

数据科学与大数据技术是一门多交叉、应用性强的学科，源于实践并应用于实践，通常是在某应用领域一个明确的“主题”下，收集、整理、存储数据，寻求适当的统计分析方法或算法，借助计算机技术发现数据价值，并应用于实际生产领域，推动相关领域的突破性发展。因此，数据科学与大数据技术专业学生需要具备良好的人文素质、数理分析能力、动手能力，特别是创新精神和创业能力。

数据科学与大数据技术是一门多交叉、应用性强的学科，源于实践并应用于实践，通常是在某应用领域一个明确的“主题”下，收集、整理、存储数据，寻求适当的统计分析方法或算法，借助计算机技术发现数据价值，并应用于实际生产领域，推动相关领域的突破性发展。因此，数据科学与大数据技术专业学生需要具备良好的人文素质、数理分析能力、动手能力，特别是创新精神和创业能力。

4.在数据科学与大数据技术专业学习过程中，有可能遇到的困难是什么？

本专业学生在学习过程中，可能遇到三方面的问题：

本专业学生在学习过程中，可能遇到三方面的问题：

（1）该专业要求学生扎实掌握数理基础，需要良好的抽象逻辑思维能力和严密的计算能力。对数学基础薄弱的学生来说，难以适应。

（2）该专业要求学生系统掌握数据的统计分析方法，了解数据生成背景，依据实际问题运用适当的方法。对知识面相对较窄的学生来说，难以抓住问题的实质从而有效地解决。

（3）该专业要求学生全面掌握计算机技术，包括高级计算机语言、关系型与非关系型数据库、云计算、信息安全等。对动手能力较弱的学生来说，将是较大的负担。

5.社会上是否存在对数据科学与大数据技术专业的理解误区？

数据科学与大数据技术是新生事物，社会上对该专业存在片面的认识。一种认识认为该专业就是计算机专业的一个方向，在计算机专业课程的基础上加几门统计学课程就是大数据专业，这种认识将导致学生重视技术而弱化数据分析方法。另一种认识认为该专业是统计学专业的一个方向，学好统计学专业课程，再学习几门计算机课程即可，这种认识容易陷入传统数据分析方法框架，难以领悟大数据的核心与本质，难以掌握真正意义的大数据技术。实际上，数据科学与大数据技术专业是多学科的交叉与融合，有自己的研究对象，要求理论与技术并重。

数据科学与大数据技术是新生事物，社会上对该专业存在片面的认识。一种认识认为该专业就是计算机专业的一个方向，在计算机专业课程的基础上加几门统计学课程就是大数据专业，这种认识将导致学生重视技术而弱化数据分析方法。另一种认识认为该专业是统计学专业的一个方向，学好统计学专业课程，再学习几门计算机课程即可，这种认识容易陷入传统数据分析方法框架，难以领悟大数据的核心与本质，难以掌握真正意义的大数据技术。实际上，数据科学与大数据技术专业是多学科的交叉与融合，有自己的研究对象，要求理论与技术并重。

6.现实中有哪些问题需要通过数据科学与大数据技术专业的人才来解决？

（1）大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计，数据集群的日常运作和系统的监测等，需要大数据系统研发工程师解决。

（2）将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件，搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，需要大数据应用开发工程师。

（3）管理企业内部大型服务器、存储、数据安全工作，对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，需要数据安全研发人才。

7.数据科学与大数据技术专业的毕业生，主要面临哪些行业就业？

浙江财经大学数据科学与大数据技术专业为满足社会需要设置，是浙江省高校中唯一设置的大数据本科专业，是当前专业人才需求缺口大的专业。毕业生可以在供应链融资公司、P2P信贷征信平台、商业银行、互联网广告、O2O营销公司、大型网络媒体、电子商务公司、现代物流公司、第三方支付公司以及政府机关、科研单位等从事业务咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作。

浙江财经大学数据科学与大数据技术专业为满足社会需要设置，是浙江省高校中唯一设置的大数据本科专业，是当前专业人才需求缺口大的专业。毕业生可以在供应链融资公司、P2P信贷征信平台、商业银行、互联网广告、O2O营销公司、大型网络媒体、电子商务公司、现代物流公司、第三方支付公司以及政府机关、科研单位等从事业务咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作。

8.浙江财经大学该专业的办学优势在哪里?

浙江财经大学是一所以经济、管理学科为主体，经、管、文、法、理、工等多学科协调发展的财经类高校，建立适合财经类院校的商务大数据专业，为国家、浙江省产业转型与行业发展培养合格的“商业大数据人才”，支撑大数据战略的实现具有得天独厚的优势。数据科学学院近年来引进了多名优秀的具有海内外大数据分析背景的人才,为新专业储备了优秀的专业师资。师资队伍多元化的教育背景和工作经历，为该专业的办学提供了优越的条件。浙江财经大学与住建部、杭州市、温州市、丽水市、中国城市燃气协会、正泰集团等政府机构、行业协会和企事业单位联系紧密，为本专业的产学研一体化发展提供了保障。

浙江财经大学是一所以经济、管理学科为主体，经、管、文、法、理、工等多学科协调发展的财经类高校，建立适合财经类院校的商务大数据专业，为国家、浙江省产业转型与行业发展培养合格的“商业大数据人才”，支撑大数据战略的实现具有得天独厚的优势。数据科学学院近年来引进了多名优秀的具有海内外大数据分析背景的人才,为新专业储备了优秀的专业师资。师资队伍多元化的教育背景和工作经历，为该专业的办学提供了优越的条件。浙江财经大学与住建部、杭州市、温州市、丽水市、中国城市燃气协会、正泰集团等政府机构、行业协会和企事业单位联系紧密，为本专业的产学研一体化发展提供了保障。