中国农业大学计算机类数据科学与大数据技术专业

培养目标 面向国家现代农业发展对大数据研究与应用的需求，培养具有扎实的大数据理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识、较强的工程实践与协作能力，具备计算机、数学、统计学等多学科知识和技能，具有利用大数据思维分析现代农业中复杂工程问题、解决问题、自主学习以及创新能力，适应国际化竞争环境的高素质人才。未来能够成为大数据有关教学、科研、开发和应用农业大数据工程师或数据科学家。

专业优势 本专业面向国家战略发展需求，以“新工科”教育理念为指导，通过计算机科学与技术一级学科博士点和硕士点的优秀师资队伍，结合农业大数据实验室以及省部级重点实验室为本科生提供实践教学基地，通过参与教师的实际研究项目工作提升创新和科研能力。与美国华盛顿州立大学等25所国外知名高校签订了合作协议，可以有效实施国际拔尖创新人才计划，为培养具有国际化竞争能力提供保障。

核心课程 程序设计、数据库原理、数据科学导论、统计学习理论、优化方法、大数据存储与处理、大数据可视化分析、数据挖掘、机器学习、大数据综合实训等。

未来发展 学生毕业后可以在本校和外校的计算机科学与技术、统计学、数学等相关专业继续攻读硕士或博士学位，亦可出国在相近领域或专业攻读研究生。本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

本科生就业单位 第二年招生，暂无。