中国传媒大学本科智能科学与技术（智能媒体技术方向）普通类

1、培养目标

在数据驱动的智能时代，在传媒内容智能生产、精准传播、数据服务、监管等领域，都出现了大量智能应用场景。例如：在新闻线索发现环节，利用人工智能实现热点发现；在内容生产环节，包括机器人写稿、智能语义分析、智能素材推荐；在内容分发领域，包括智能发布精准推荐、新闻聊天机器人等；在内容传播领域，包括内容质量监测、情感分析；在效果反馈环节，包括用户画像、网站洞察、传播效果分析、转引转载分析等；在内容管理环节，包括自动分类、智能检索等；在内容监管环节，包括稿件校对、自动纠错、版权追踪、新闻查证等方面都有重要应用。

人工智能与传媒业的深度融合，需要大量既熟悉人工智能又了解媒体技术，对智能媒体进行系统研究并有效应用的高级复合型人才。

我们以促进学生知识、能力、素质等协调发展为目标，注重学生良好的科学研究素养和技术应用能力的培养。使学生具有坚实的数理基础、扎实的计算思维和程序设计能力、宽厚的人工智能专业基础知识，掌握智能视音频处理、感知与认知科学基础、计算机视觉、语音识别、数据分析等核心理论及关键技术。深刻理解行业需求，具有综合运用所学知识分析和解决工程问题的能力。

在人才培养过程中，构建“导师制”培养体系，为应用型和研究型人才的培养提供优良的条件和环境。

毕业生应具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，能够自我更新知识库，不断探索创新，适应智能科学与技术迅速发展。

2、毕业去向

现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。智能科学与技术在各个领域均有广泛的应用。可以在工业企业、电子政务、文化教育、医疗卫生、传媒、国防等领域从事媒体信息处理、智能化产品设计与开发等工作；还可以在高校、科研单位和研究中心，从事相关工作。也可以在互联网公司及其他大型公司从事研发工作。

若继续深造，可以报考国内与智能科学技术相关的研究生专业。如“人工智能、计算机科学与技术、数字媒体技术、网络与信息安全”等。

可以申请到国外与智能科学与技术相关专业进行深造。比如，卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学、香港科技大学、新南威尔士大学和南洋理工大学等。