中国传媒大学本科数据科学与智能媒体学院

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在人工智能、大数据、云计算、融媒体等新技术快速发展的背景下，为了适应传媒领域的变革、支撑学校“双一流”学科的发展以及新工科的建设需要，打造面向未来媒体的创新型人才培养体系。2018年中国传媒大学在原理学院的基础上，合并校内有关单位，组建了数据科学与智能媒体学院，隶属于信息科学与技术学部。

学院目前下设有4个系（部）单位，分别为：数据科学系，智能媒体技术系，智能影像工程系，基础教学部。设有4个办公室，分别是：党政办公室，教学办公室，研究生、学科与科研办公室，学生工作办公室。学院有两个支撑单位，分别是：脑科学与智能媒体研究院、媒介视音频教育部重点实验室。

学院师资力量精干，现有在编教职工48人，专职教师40人，具有正高职称教师10人、副高职称教师17人，占教师总数的68%。具有博士学位的教师30人，占教师总数的75%。博士生导师3人、硕士生导师15人。在国外有留学经历的教师12人，在国内外从事过博士后研究经历的5人，北京市教学名师1人。

学院目前拥有数学一级学科硕士点，设应用数学和计算数学两个二级学科硕士专业，物理电子学二级学科硕士点；并支撑信息科学与技术学部的信息与通信工程一级学科，其中通信与信息系统为北京市重点学科，信息与通信工程具有博士后流动站资格，通信与信息系统为博士学位授予点。本科设有三个招生专业，分别是：数据科学与大数据技术（传媒大数据方向）、智能科学与技术（智能媒体方向）、光电信息科学与工程（智能影像工程方向）。

经过多年的持续建设，学院设立了一批研究机构，改建和新建了一批高水准的实验室，为师生提供良好的科研条件和实验设施。目前，建有媒介视音频教育部重点实验室、国家总局智能微服务技术与应用实验室，拥有基础光学、专业光学和大学物理三个实验室。

学院科研实力强，主要承担国家自然科学基金项目、科技部重点研发项目、教育部重点技术支持项目、国家总局、北京市项目。近五年发表SCI论文50多篇、出版学术著作3部。平均每年有40多人次参加了国内外学术会议、邀请10多位国内外知名专家来学院讲学与合作研究。当选全国一级学会理事1人、二级学会副理事长1人、二级学会常务理事2人、理事2人、担任国际学术杂志编委1人，具有较强的学术影响力。

学院的定位是：面向我国文化、科技融合的主战场，聚焦文化和传媒领域，紧紧围绕学校“双一流”学科建设，以数理为基础，以传媒大数据和智能媒体为导向，凝练学科方向，优化专业布局，打造创新型人才培养体系，致力于多层次人才培养、科学研究、产业转化以及国际交流，成为知名的教学研究型学院。

（一）光电信息科学与工程（智能影像工程方向）普通类

1、培养目标

影像是人类创造的认知自然世界、表达感知经验、传播知识信息、建构文化体系的重要工具。光电信息科学技术一直引领着影像技术的发展，占据着影像科技的前沿。随着现代化社会的电影、电视、计算机、移动多媒体等各种影像技术的发展，媒体所采用的影像技术是光电信息科技直接体现。光电信息科学与工程专业能够与多个学科进行交叉，成为艺术与科技不断融合发展的基础之一。

本专业利用学校在媒体和影视方面的优势，培养智能媒体技术、虚拟现实和混合现实的影像呈现技术，影像光学与照明技术、光电信息处理等方面的技术人才。同时，作为目前国家大力发展的“新工科”专业之一，培养具有坚实的数理与工程科学基础，系统掌握现代光电技术和信息处理的基础理论、基本知识和基本技能，使学生获得科学研究和技术开发的初步训练，获得在先进影像光学技术、光环境设计、激光技术、信息光学技术、光电子与微电子技术、光电检测技术及相关领域从事研究、教学和技术开发的能力。

2、毕业去向

（1）就业

包括通信、、互联网公司、传媒文化产业及教育、信息产业、科研机构等行业部门从事系统设计、产品设计与制造、科技开发与应用、运行管理和销售等工作。比如，移动、联通、电信、央视和省级卫视、阿里巴巴、百度、光电信息产业公司等。

（2）深造

毕业生出国深造和国内考研比率约为30%。

往届毕业生成功考取研究生的高校和科研院所有,天津大学、南开大学、北京邮学、中国传媒大学、北京理工大学、北京交通大学、西安电子科大、南京航空航天大学、中国科学院等。

出国深造目的地一般为欧美、澳洲、日韩等地。学生已经成功申请深造的国外高校有纽约大学、加利福尼亚大学、伊利诺伊大学、伦敦大学、悉尼大学、首尔大学等。

（二）数据科学与大数据技术（传媒大数据方向）普通类

1、培养目标

本专业以国家大数据发展战略为导向，将文化与科技紧密融合，聚焦传媒行业对大数据人才的需求，培养面向未来媒体的具有宽阔文化科技视野和创新能力的复合型、应用型人才。学生能全面掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法，能熟练运用大数据工具完成数据的采集、汇聚、分析和应用，具有异构数据采集处理能力、多维数据建模分析能力、全生命周期数据应用和管理能力，为成为文化、科技和传媒等领域中的数据科学家、卓越数据工程师打下坚实基础。

培养特色：将大数据技术通用性与传媒行业特殊性相结合，按照教育部培养卓越工程师的要求创新培养模式，通过四年不间断的理论和实战融会贯通，终具有异构媒体数据采集处理能力、多维复杂媒体数据建模分析能力、全生命周期媒体数据应用和媒体行业数据治理能力。

核心课程：概率论、应用多元统计分析、回归分析、优化理论与方法、机器学习、数据挖掘方法与应用、传媒数据学、传媒数据统计分析、优化理论、神经网络与深度学习。

2、毕业去向

（1）就业

数据科学与大数据技术广泛运用于各个领域。本专业侧重于文化与传媒领域的大数据分析与大数据技术的需求。学生毕业后，可以到传媒公司、电视台、电台、网络公司等机构从事大数据分析和研究工作；也可以去企事业单位、政府等部门，从事大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析三大方面的数据挖掘、管理、分析、可视化等相关工作。

（2）深造

本专业学习毕业后，在国内考研时，可以报考大数据分析与技术、应用统计学、人工智能、计算机科学与技术、经济学等专业。

可以申请与大数据分析、大数据技术相关的专业进行深造。例如，加州大学伯克利分校、约翰?霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学等。

（三）智能科学与技术（智能媒体技术方向）普通类

1、培养目标

在数据驱动的智能时代，在传媒内容智能生产、精准传播、数据服务、监管等领域，都出现了大量智能应用场景。例如：在新闻线索发现环节，利用人工智能实现热点发现；在内容生产环节，包括机器人写稿、智能语义分析、智能素材推荐；在内容分发领域，包括智能发布精准推荐、新闻聊天机器人等；在内容传播领域，包括内容质量监测、情感分析；在效果反馈环节，包括用户画像、网站洞察、传播效果分析、转引转载分析等；在内容管理环节，包括自动分类、智能检索等；在内容监管环节，包括稿件校对、自动纠错、版权追踪、新闻查证等方面都有重要应用。

人工智能与传媒业的深度融合，需要大量既熟悉人工智能又了解媒体技术，对智能媒体进行系统研究并有效应用的高级复合型人才。

我们以促进学生知识、能力、素质等协调发展为目标，注重学生良好的科学研究素养和技术应用能力的培养。使学生具有坚实的数理基础、扎实的计算思维和程序设计能力、宽厚的人工智能专业基础知识，掌握智能视音频处理、感知与认知科学基础、计算机视觉、语音识别、数据分析等核心理论及关键技术。深刻理解行业需求，具有综合运用所学知识分析和解决工程问题的能力。

在人才培养过程中，构建“导师制”培养体系，为应用型和研究型人才的培养提供优良的条件和环境。

毕业生应具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，能够自我更新知识库，不断探索创新，适应智能科学与技术迅速发展。

2、毕业去向

现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。智能科学与技术在各个领域均有广泛的应用。可以在工业企业、电子政务、文化教育、医疗卫生、传媒、国防等领域从事媒体信息处理、智能化产品设计与开发等工作；还可以在高校、科研单位和研究中心，从事相关工作。也可以在互联网公司及其他大型公司从事研发工作。

若继续深造，可以报考国内与智能科学技术相关的研究生专业。如“人工智能、计算机科学与技术、数字媒体技术、网络与信息安全”等。

可以申请到国外与智能科学与技术相关专业进行深造。比如，卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学、香港科技大学、新南威尔士大学和南洋理工大学等。