烟台科技学院数据科学与大数据技术专业培养要求

（一）知识要求

1．通识教育知识

能够运用人文科学类、社会科学类、自然科学类知识达到“人格塑造、知识学习、能力锻炼”的通识教育“核心三要素”目标。

2．专业基础知识

具备良好的数学基础和规范、严谨的数学思维比较全面掌握数学的基本知识、基本理论和基本技能；熟练掌握基于统计和优化的数据分析的基本思路、基本理论与基本方法，以及相关的算法编程、测试和软件应用技能。

3．专业知识

掌握专业化行业知识，熟练掌握与行业应用相关的数据分析、建模等技能。

（二）能力要求

1．专业能力

具有较强的计算机编程和算法设计能力，以及网络数据采集能力；具有熟练应用统计与优化方法进行数据分析与建模能力，进而提供管理决策支持；面向不同行业需求和数据现状，具备个性化的数据应用解决方案设计能力，进而实现业务资源优化配置。

2．综合能力

具有国际视野与跨文化沟通能力，具备良好的语言沟通、文字表达以及资源获取与信息处理能力；能够基于科学原理和方法，利用先进的技术手段进行数据分析、模型构建，设计可行的实验方案，并能对结果进行综合分析和解释，获取合理有效的结论；能够将工程管理的原理运用到大数据项目的设计和管理，并能评价其对环境、社会可持续发展的影响。

3．创新创业能力

培养创新创业意识，对科学技术新发展动态及大数据工程领域的国内外研究现状有一定的了解，在工程项目中体现创新、创业思维。

（三）素质要求

1.合格的思想政治素质：热爱祖国，拥护中国共产党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和习近平新时代中国特色社会主义思想等基本原理，树立辩证唯物主义和历史唯物主义的世界观，具有为祖国富强和人类发展贡献自己的力量的品格，具有良好的道德和健全的法制意识。

2.较好的科学文化素质：有正确的社会历史观和人生价值观。具有较好的人文、艺术修养，高雅的审美情趣及良好的文字、语言表达能力，积极参加社会实践，具有求真务实的科学素质，懂科学，爱科学，追求真理。

3.扎实的专业技能素质：有扎实的自然科学基础知识和本专业所需的技术基础及专业知识，掌握分析问题、解决问题的科学方法，有从事科学研究的严谨态度和适应现代社会的竞争意识、浓厚的环境保护意识、价值效益意识、求实创新意识。

4.较高的职业素质：具有人文社会科学素养和社会责任感，理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。能够在多学科背景下的大数据工程项目团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

5.良好的身体心理素质：具有强健的体魄和健康的心理；具有乐观、积极、向上的精神与人格魅力，有较强的适应能力、承受能力和人际交往能力。

答案来源于:烟台科技学院数据科学与大数据技术专业