云南工商学院数据科学与大数据术专业本科该专业毕业生毕业前景如何？

目前，全球大数据产业已经进入高速发展，全球大数据市场规模从2011年的73亿美元增长到2017年的501亿美元，中国到2017年已经增长到258.6亿人民币。

图1全球大数据市场规模

图2中国大数据市场规模

在就业市场上，据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，数据分析人才为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。这些岗位分别为：

数据分析师（北京数据分析平均工资：10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%），岗位职责包括：负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，编写商业数据分析报告和项目文档。

大数据开发工程师（北京大数据开发平均工资：30230/月），岗位职责包括：构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献。

Hadoop开发工程师（北京hadoop平均工资：20130/月，取自1734份样本）岗位职责包括：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化，深入源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

数据挖掘工程师（北京，平均工资：21740/月，取自3449份样本，较2016年，增长20.3%）

算法工程师（北京，平均工资：22640/月，取自10176份样本）