云南财经大学统计与数学学院受到科学研究的初步训练，了解数据挖掘与大数据技术与应用的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力

培养目标:培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，掌握程序设计及数据分析方法，侧重于数据挖掘与大数据技术的应用型、创新型人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、各类管理部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，并为继续攻读硕士学位打下基础。

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、随机过程、离散数学、数学建模、数值分析、偏微分方程数值解、运筹学、数据分析、数据科学导引、数据采集、大数据应用导论、大数据分析的算法、云计算与大数据平台、金融大数据应用等课程。

就业及发展：行政事业单位、金融机构、科研院所、市场调查及咨询公司、互联网行业和IT行业等。2017届毕业生年终就业率100%。