1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;
2.具有坚实的统计学、数学和计算机科学技术基础,受到比较严格的科学思维训练;
3.掌握数据分析,尤其是大数据分析所涉及的基本理论、方法、技能,具有良好的数据科学思维素养;
4.了解和熟悉数据收集、存储、管理各个环节相关的基础理论和基本方法,特别是掌握信息检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的实际信息获取能力;
5.至少对一个在数据处理方面有较强需求的业界领域,有初步的了解;
6.具有运用数据科学理论和大数据技术分析各类数据、解决实际问题的基本能力,能够准确有效地展示和诠释数据处理结果,形成有价值的结论,拥有实际数据处理的经验;
7.了解数据科学理论和大数据技术的发展动态及其应用前景,具有初步的科学研究能力;
8.具有在数据科学与大数据技术领域进一步学习的能力;
9.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
答案来源于:云南财经大学数据科学与大数据技术专业
专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
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数据速录与传媒 | 西安东方技术学校 | 二 年 | -- |
计算机信息管理(数据统计与分析技术) | 江苏省常州化工学校 | -- | -- |
硬盘维修与数据恢复班 | 西安中天数码通讯职业技能培训学校 | 3个月 | -- |
日文数据处理 | 大连佳远中等职业技术学 | 2+1带薪实习 | -- |
日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
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