西南财经大学数据科学与大数据技术专业熟练掌握以下技能

专业特色:数据科学与大数据技术专业是2018年新设专业，主要是以解决实际数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策问题为切入点，进行数据科学、统计学、计算机科学、机器学习等复合方法论学习，理论方法研究和实际应用相结合是其鲜明特色。学院拥有完整的数据科学与大数据技术专业本科、硕士、博士人才培养体系，下属具备Hadoop/Spark/GPU软硬件环境的大数据实验室，与学校经、管、法、文、工各学科相互提供理论和应用支撑，注重数据科学与经济学、金融学等优势专业的有机结合，并同多家知名企业密切合作，持续培养适应前沿技术发展趋势的复合交叉型人才。

核心课程:数学分析（理）、高等代数（理）、实变函数、复变函数、概率论（理）、数理统计（理）、随机过程、时间序列分析、多元统计分析、回归分析、机器学习、计算统计、R编程、Python编程、C++编程、数据库管理、大数据平台与系统等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

毕业生去向：学生毕业后可在国内外高校继续深造；在需要数据驱动、数据运营、数据决策的模型、算法、市场、商业智能等部门工作，包括但不限于金融科技企业、传统金融机构、互联网企业、智能制造企业、政府和事业单位等。