（1）许多大数据类专业的学习内容，一般集中在大数据分析的算法研究，难度很高，一般是985、211学校开设此类专业，对学生的数学要求很高，岗位需求一般需具备博士学位。我院信管专业的培养目标，着重在数据的收集、整理、分析、显示，学生具有较强的数学基础和英文阅读能力，以及经济管理知识背景，能够运用数据分析和人工智能的算法，解决在经济管理及商务决策中的实际问题，属于(阅读详细内容)

西南财经大学计算机科学与技术专业金融信息化方向熟练掌握和应用金融大数据处理、智能信息处理、金融信息安全等方向的专业知

3.熟练掌握和应用金融大数据处理、智能信息处理、金融信息安全等方向的专业知识和技能；(阅读详细内容)

西南财经大学数据科学与大数据技术具有较强的英语应用能力，可以熟练阅读、理解、总结、翻译英文专业文献

5.具有较强的英语应用能力，可以熟练阅读、理解、总结、翻译英文专业文献。(阅读详细内容)

西南财经大学数据科学与大数据技术专业系统掌握并能清晰表达数据科学的核心概念、主要理论与分析方法

1.系统掌握并能清晰表达数据科学的核心概念、主要理论与分析方法。(阅读详细内容)

西南财经大学数据科学与大数据技术专业熟练掌握以下技能

6.熟练掌握以下技能：口头与书面沟通能力；撰写研究报告的能力；满足应用与学术研究所需的计算机技能；文献与信息检索能力；应用统计分析软件的能力；应用数据科学常用计算机编程语言的能力；管理和应用大数据系统与平台的能力；团队精神与合作意识。专业特色:数据科学与大数据技术专业是2018年新设专业，主要是以解决实际数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策问题为切入点，进(阅读详细内容)

西南财经大学数据科学与大数据技术专业能够合理运用数据科学原理、统计学原理、机器学习原理等进行相关理论问题论

2.能够合理运用数据科学原理、统计学原理、机器学习原理等进行相关理论问题论证和分析。(阅读详细内容)

四川大学锦城学院智能产品开发智能软件产品开发方向：大数据分析、智能产品界面设计、人工智能数据标识、数据可视化技术与应用、智能产品项目综合实践等

【2】智能软件产品开发方向：大数据分析、智能产品界面设计、人工智能数据标识、数据可视化技术与应用、智能产品项目综合实践等。就业前景：典型企业（组织）当前典型岗位未来（5-10年）行业岗位预测阿里巴巴、百度、腾讯、神州数码、海尔、华为、小米、美的集团、霍尼韦尔公司、探码科技、东软、金蝶、时云医疗科技、新浪、京东、成都清数科技、北京优易数据、新松机器人、华昌达、(阅读详细内容)

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西南财经大学数据科学与大数据技术专业培养良好的大数据分析应用能力，具备参与相关理论研究、应用研究、公开竞赛

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