七、师资及教学条件本专业的教师共20人，其中高级职称11人、讲师9人。学历结构：博士8人、硕士8人，在读博士4人，具有硕士学位以上的教师人数占教师总数的80%。年龄结构：35岁以下的8人（占总人数的40%），36-45岁5人(占总人数的25%)，46-55岁7人(占总人数的35%)。共承担项目17项，科研总经费70多万元，其中主持国家级、省部级、教育厅专项基(阅读详细内容)

西安工业大学数学与应用主干学科

四、主干学科基础数学、应用数学(阅读详细内容)

西安工业大学数学与应用毕业生应具有以下几方面的知识和能力

三、毕业生应具有以下几方面的知识和能力1.具有良好的数学基础，掌握应用数学的基本理论和基本方法；2.具有应用数学思想和方法建立模型及解决实际问题的能力；3.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能，具有较强的算法设计、算法分析与编程能力；4.了解数学学科及相关学科的发展方向和应用前景；5.具有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运(阅读详细内容)

西安工业大学数学与应用核心课程

六、核心课程数学分析概率论与数理统计优化方法数据结构高等代数复变函数与积分变换运筹学大学计算机基础解析几何大学物理离散数学专业英语数学实验模糊数学微分几何统计推断与决策常微分方程数值分析计算机程序设计基础实变函数数学建模与数学实验(阅读详细内容)

西安工程大学数学与应用数学数据分析与处理专业培养目标

(一)培养目标：本专业培养具有良好的数学素养，掌握数据分析与处理的基本理论和基本方法，具备运用数学知识和计算机技能进行数据处理，解决实际问题的能力，能够在金融机构、科研院所以及企事业单位从事数据开发和分析工作的高级应用型人才，也可以继续攻读本学科及相关学科的硕士学位。答案来源于:西安工程大学数学与应用数学(数据分析与处理)专业(阅读详细内容)

西安工程大学数学与应用数学数据分析与处理专业实践环节

(四)实践环节：数学建模课程设计、工程训练、现代智能优化算法课程设计、专业实践、毕业实践、毕业论文及设计。答案来源于:西安工程大学数学与应用数学(数据分析与处理)专业(阅读详细内容)

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