| 实践环节名称 | 学时 | 开设学期 | 教学目标 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 数据结构课程设计 | 1W | 2 | 通过本课程设计，使学生掌握各种数据结构的基本操作、存储，加深学生对数据结构的逻辑特性和物理存储、数据结构的选择和应用等内容的理解，学会根据实际问题选用和设计数据结构，同时使学生在程序设计方法、上机操作等基本技能及科学作风等方面受到比较系统和严格的训练。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Java 语言课程设计 | 1W | 3 | 通过本课程设计，使学生了解应用问题的分析方法和设计解决实际问题的具体过程，掌握应用 Java 进行程序设计的基本规范和技巧，掌握面向对象编程的设计思想，通过编程掌握调试 Java 程序的基本技巧、模块化应用程序和测试运行复杂应用程序的基本流程。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Python 课程设计 | 2W | 4 | 通过本课程设计，使学生掌握 Python 的基本语句、函数、模块、类以及异常等，能利用所学的 Python 知识解决实际问题，重点掌握 Python 数据分析、 Python 多线程编程、 Python 网络编程等应用，使用 Python 实现一个具体的项目，巩固和加深学生对 Python 语法的理解，培养学生利用 Python 进行网络编程、多线程编程和数据分析的能力，提高分析问题和解决问题的能力。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 数据采集综合实训 | 1W | 5 | 通过本综合实训使学生掌握数据采集的基本方法，培养具有使用 Python 设计网络爬虫进行数据采集的能力。掌握网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库的工作过程。具备使用 Python 设计网络爬虫爬取网站数据的能力。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 数据可视化综合实训 | 1W | 6 | 通过本综合实训使学生掌握各种不同类型数据的可视化方法，培养具有使用数据可视化技术在不同领域应用的能力，具备数据可视化设计能力。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 大数据开发综合实训 | 1W | 7 | 通过本综合实训，使学生掌握大数据系统的架构与应用以及在实际应用中的大规模数据处理技术。使学生能够在了解和掌握大数据处理、分析和挖掘理论的基础上，学会应用大数据处理技术解决现实数据处理、分析和挖掘问题。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 毕业实习 | 12W | 7-8 | 通过毕业实习，了解大数据系统的设计、开发及应用过程，巩固所学的理论知识，并应用于现场实践，培养学生观察、思考、分析能力。到现场工作实践中锻炼和提高，为毕业后从事各种实际工作打下良好基础。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 毕业综合训练 | 10W | 7-8 | 通过毕业设计，对学生进行综合运用所学知识去解决实际问题的训练，使学生的工程实践技能水平、独立工作能力有所提高。培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能，提高分析与解决实际问题的能力；使学生得到大数据工程师所必需的基本训练。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 合计 | 29W |
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