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深圳信息职业技术学院软件学院专业介绍

深圳信息职业技术学院软件学院简介专业介绍
技校网 更新时间:2022-05-16 02:20:59 解决时间:2022-02-09 16:42

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三、专业介绍

1、软件技术专业

【专业介绍】

软件技术专业是我校高水平软件技术专业群核心专业,是“国家骨干校重点建设”专业和广东省示范专业、广东省一类品牌专业,拥有国家级人工智能技术教学团队。专业与世界500强企业(华为、腾讯、百度、亚马逊等)紧密合作,实施精细化人才培养,构建了完全学分制+能力模块化课程体系,设有卓越班、Java技术开发方向和AI应用开发方向,学生可根据就业岗位和自身的兴趣选修对应方向的专业课学习。专业主要培养具有较高文化水平素质,良好的职业道德和人文素质,了解软件项目的开发流程,掌握云软件开发和人工智能高新技术领域专业知识和技术技能,具备软件项目需求分析能力,并能按照软件工程规范要求熟练完成项目开发任务的高素质、高水平、高新技术技能人才。

【主干课程】

专业基础课:面向对象程序设计、HTML5基础、数据库开发实战、云计算基础、HTML5实战开发;

卓越班核心课:JavaWeb程序开发、轻量级J2EE应用开发、JavaScript技术开发、前端框架应用开发、nodejs技术开发、机器学习应用、深度学习项目实战、云软件开发、基于云的综合项目开发、数据结构、算法分析;

Java技术开发方向专业核心课:Java高级程序设计、JavaWeb程序开发、云软件开发、轻量级J2EE应用开发、基于云的综合项目开发、跨平台软件开发;

AI应用开发方向专业核心课:pythonWeb软件开发、数据分析与爬虫、机器学习应用、度学习框架应用开发、基于云的智能软件快速开发、人工智能项目实战;

【就业方向】

人工智能、云计算、大数据相关产业中软件开发企业和机关企事业单位的IT部门中,从事Java软件开发工程师、云软件开发工程师、人工智能应用工程师、大数据分析工程师、软件设计师、前端开发工程师、软件测试工程师、项目助理、软件营销人员、质量保证、技术支持工程师等岗位。软件定义世界,是支撑计算、网络和数据的基础,目前一线大城市软件技术人员起薪高,发展潜力大,未来全球面向云计算、人工智能、大数据应用等的软件技术高端人才需求缺口进一步扩大。

2、大数据技术专业

【专业介绍】

大数据技术专业前身是计算机信息管理专业和大数据技术与应用专业,2021年两个专业合并更名。计算机信息管理专业是“国家骨干校建设”广东省品牌专业群专业、“国家双高院校”软件技术专业群专业,2019年立项为广东省二类品牌专业。专业实施了“全程多维、项目贯穿、分层递进”人才培养模式改革,搭建了能满足学生实践教学需求的实践教科研平台,初步探索了创新创业人才培养机制。致力于培养适应深圳及珠三角地区大数据和云计算产业发展需要,具备良好的职业道德和人文素养,德、智、体、美、劳全面发展,具备分析解决云计算和大数据领域实际问题和技术的应用能力,目前专业与新华三、腾讯云开展深度校企合作,新华三大数据技术、腾讯云计算的技术纳入到专业的教育体系之中,进一步提升人才培养质量,拓展学生的就业前景。

【主干课程】

专业基础课:程序设计基础、数据库设计与实现、Linux操作系统应用、Python程序设计、云计算基础、云计算运维实战;

专业核心课:Hadoop大数据基础、大数据采集技术、大数据存储技术、Python数据分析、Spark大数据技术、云计算基础架构及服务、云数据库管理实战;

专业实践课:Hadoop集群运维管理实训、职业技能等级证书考证实践、云运维工程师实训、云数据库管理员实训、创新创客创业教育、岗位综合项目实训、顶岗实习(毕业作品)。

【就业方向】

在国家大力助推互联网+、大数据发展的时代大背景之下,未来至少十年都是云计算、大数据、互联网+发展的黄金时期。学生毕业后可从事云数据库存储与管理、大数据应用分析、数据库管理开发、平台架构运维、云计算系统部署与运维、大数据系统运维与管理、数据处理、分析及可视化等工作。在智联招聘上,大数据工程师、云运维工程师相关岗位起薪都是1.5万起。

3、移动互联应用技术专业

【专业介绍】

移动互联应用技术专业是“国家骨干校建设”广东省品牌专业群专业、“国家双高院校”软件技术专业群专业,契合了深圳移动互联产业快速发展需求,采取完全学分制的培养模式。大一不分方向必修专业基础课,大二后根据就业岗位和自身的兴趣选修对应方向的专业课;依托深圳软件产业优势,培养掌握移动互联应用开发技能,系统地掌握跨平台编程语言、移动互联网基本理论和基础知识,能够胜任移动应用系统前后端开发、Web前端开发等工作的高素质技术技能人才。本专业与商汤科技、深圳市伟龙科技(广东)有限公司合作共建,在人工智能技术的移动互联网中的应用开发、智能交通项目开发方面深入合作,在人才联合培养、教学资源共建、学生实习就业等方面取得显著成效。

【主干课程】

专业基础课:数据库设计与实现、云计算基础、程序设计基础、HTML5基础、JavaScript基础、Android应用开发基础;

专业核心课:JavaWeb程序设计、Android项目开发实战、移动应用开发测试、跨平台移动应用开发、鸿蒙移动应用开发、鸿蒙项目开发实战;

专业拓展课:人工智能基础、Python图像处理技术、机器视觉应用技术、人工智能应用技术。

【就业方向】

在移动通讯服务公司和移动游戏软件企业从事Android、鸿蒙、跨平台移动应用软件开发、Web前端开发、后端服务器开发等工作的高素质技术技能人才,移动互联方向自主创业、移动平台营销等。

4、人工智能技术应用专业

【培养目标】

近年来,AI+行业成为当下热门趋势,人工智能专业就业市场前景广阔。本专业面向国家人工智能产业战略和国际前沿技术发展需求,贯彻落实党的教育方针,坚持立德树人,培养爱国进取、技术扎实、实践能力强,具有工匠精神和创新精神的现代化技能人才。学生毕业后具备较强的就业优势、较强的创业能力和终身学习发展的能力,能够在新兴互联网、智能制造、智慧安防、智慧医疗、AI教育等新兴行业从事人工智能系统开发、集成、调试与维护、以智能终端应用为载体的人工智能产品运维、技术支持等一线高素质技术技能工作。

【主干课程】

专业基础课:程序设计基础、人工智能导论、Python程序设计;

专业支撑课:边缘智能计算基础、机器视觉应用技术、智能终端应用开发、大数据采集与预处理技术、深度学习框架及应用、智能系统应用开发等;

【就业方向】

人工智能技术应用专业与小米、百度、商汤等世界500强或行业头部企业有深度校企合作,建有价值800多万的人工智能实训室,专业立足深圳电子信息产业优势,深度对接湾区区域经济建设,为学生提供一流的学习、实训、就业环境和岗位。本专业主要面向智慧城市、智能机器人、智慧农业、智慧安防、智慧医疗等行业领域,学生毕业后能够从事数据科学、机器学习、人工智能系统运维、人工智能相关应用开发、测试、技术支持等较高技能的工作。主要就业岗位包括人工智能/机器学习工程师、人工智能算法工程师、人工智能系统运维工程师、人工智能应用开发工程师和大数据分析师、计算机视觉助理工程师、智能终端开发助理工程师、人工智能系统测试工程师、人工智能产品销售工程师等。

5、区块链技术应用专业

【专业介绍】

本专业培养思想政治坚定、德技并修,德、智、体、美、劳全面发展,具有创新意识、创新精神以及创新能力,适应数字经济背景下产业数字化发展的关键能力需要,具有良好的职业道德和人文素质,掌握Web前端软件设计与开发、区块链网络搭建与运维、智能合约与联盟链应用、区块链应用程序设计与开发等知识和技术技能,并针对金融、工业、供应链、物流、交通等不同数字化产业应用场景开展规范化区块链软件开发项目需求分析,结合软件开发的工程规范要求,合理应用云技术、区块链与人工智能技术完成跨平台的程序编制任务,具备区块链网络环境搭建配置、智能合约开发、联盟链开发、区块链应用程序开发与区块链系统运维能力,面向数字经济、新一代信息技术产业等领域,培养从事区块链软件设计开发、实施与运维,以及项目管理、软件销售咨询等岗位工作的高素质技术技能人才。

【主干课程】

专业支撑课:程序设计基础、云计算基础、数据库设计与实现、HTML5基础、区块链应用基础、Linux操作系统及应用

专业核心课:Web前端开发实战、GO语言程序设计、区块链运维实战、区块链智能合约开发、区块链应用软件开发、区块链联盟链开发

【就业方向】

全球进入数字经济时代,在数字产业化与产业数字化进程中,急需进行隐私安全保护、国家关键数据资源保护、数据安全预警与溯源,这都需要用到区块链技术,在新时代数据经济技术更新中,区块链起着至关重要作用。本专业培养学生能够胜任智能区块链系统前后端开发、测试、维护与技术支持等工作,从事区块链开发工程师、软件开发工程师、软件运维工程师与软件测试工程师岗位工作。

答案来源于:深圳信息职业技术学院软件学院简介

  技校网数据中心 2022-02-09 16:42
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1 外包开发行业快速发展,对“人才”在代码和文档方面的规范性、技能和工具的熟练程度要求越来越高;   2 Java和.NET技术在市场上平分秋色,都有大量的岗位需求,同时值得庆幸的是二者在应用层面上的技术差异越来越少;   3 软件开发企业对开发人员的基本技术素养强调得越来越多,例如:面向对象的程序设计思想和代码组织方法、HTML/CSS/JavaScript客户端技术;   4 为了保证质量和工期,企业中大量使用各种框架技术,要求开发人员至少熟悉一种框架技术;   5 MIS、OA、ERP、CRM、系统集成、物流、进销存、电子政务、网站建设这一类B/S系统,成为软件工程师需求最大的业务领域。... ...

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