深圳大学硕士研究生统计学专业介绍学术学位学科方向

（1）应用统计与大数据 本学科方向的主要研究统计学的若干重要问题，如随机过程，经验似然，高维数据统计推断，统计学习与模式识别，大数据的统计方法等。主要特色是对高维数据降维的方法进行改良及优化，对大数据展开更为有效的分析。主要优势是本学科方向拥有一支结构合理的研究梯队，近五年共主持和参与多项国家及省部级自然科学基金，在国际权威期刊上，如：《ScienceinChina》、《StatisticaSinica》、《JournaloftheAmericanStatisticalAssociation》、《IEEETrans.SMC-B》、《***if.Intell.》等，发表论文多篇。

（2）量化投资与保险精算 本学科方向主要研究现代统计理论和方法在量化投资策略，计量经济大数据建模、风险管理中的融合。主要特色是综合运用计量金融、统计学习、人工智能方法和风险量化模型研究金融市场中的投资与风险量化的问题。主要优势是具有一批多学科融合的研究队伍，有大量金融数据库及校企合建的量化金融实验平台；近五年获得国家自然科学基金等纵向课题经费近60万元，在《系统科学与数学》、《系统工程学报》、《应用概率统计》、《Insurance:MathematicsandEconomics》，等国内外权威期刊发表论文多篇。

（3）生物统计与生物信息 本研究方向适应21世纪多变的需求，围绕一些与生物有关的实际问题，开展深入、广泛的研究。主要特色是应用新型的生物统计学或数据挖掘方法，对医学健康领域的各种不同类型的大数据进行分析和研究，以求把握其本质和规律性。主要优势是本方向有较强实力的年轻专业团队，论文、科研课题、数据分析和软件开发等成果显著，获得多项国家与省级科研项目。该团队先后在《GenomeResearch》，《BMCgenomics》，《JournalofComputationalBiology》，《IEEE/ACMTransactionsonComputationalBiologyandBioinformatics》，《JournalofAnesthesiaandClinicalResearch》等生物统计高水平期刊上发表多篇论文。