■数据采集工程师:从各种数据源中采集数据,包括互联网、数据库、各种数据文件等。需掌握Python、Java、Sqoop、爬虫技术等。
■数据清洗工程师:负责完成脏数据的清洗、数据转码、数据转换、数据格式处理。需掌握Hadoop、ETL技术等。
■数据建模工程师:面向主题的数据建模、分布式数据库设计,数据的管理与开发。需掌握分布式数据库、Hbase、Hive、Sqoop、NoSQL数据库技术等。
■大数据研发工程师:海量数据的计算、分析与数据整合。需掌握Hadoop、Spark。
■数据分析与挖掘工程师:基于数据挖掘方法和算法,对海量数据进行分析、挖掘与预测。需掌握Python语言或R语言、SAS、SPSS、Spark等。
■大数据实时计算工程师:秒级、毫秒级进行数据的处理和计算,实时计算出数据结果。需掌握实时计算框架技术Storm、Flume、Kafka等。
■大数据可视化工程师:对分析结果以图形化的形式显示。需掌握Web前端技术,Java语言,ECharts、D3、OracleDV等。
专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
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焊接技术与应用 | 南方航空技术学院 | 2年 | -- |
数控技术与应用 | 合肥商务科技职业学校 | 三年 | -- |
数控技术与应用 | 郑州旅游职业学院 | 3 | -- |
计算机技术与应用 | 诸暨市轻工技术学校 | 3 年 | -- |
数控技术与应用 | 河北建材职业技术学院 | -- | -- |
电气技术与应用 | 保山市技工学校 | 三年 | -- |
陕西青年职业学院大数据技术与应用就业方向类似问题答案