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厦门华厦学院数据科学与大数据技术主要课程

厦门华厦学院数据科学与大数据技术专业主要课程

技校网更新时间：2022-04-02 10:46:12 解决时间：2019-05-06 12:09

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（二）主要课程

面向对象程序设计、离散数学、数据库系统、数据结构、运筹学、统计学、数据科学基础、计算机网络、分布式系统、大数据技术原理与应用、多元统计分析、移动开发技术、数值计算与优化、算法分析与设计、数据挖掘与分析、软件工程、数据可视化。

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厦门华厦学院数据科学与大数据技术主要课程

（二）主要课程面向对象程序设计、离散数学、数据库系统、数据结构、运筹学、统计学、数据科学基础、计算机网络、分布式系统、大数据技术原理与应用、多元统计分析、移动开发技术、数值计算与优化、算法分析与设计、数据挖掘与分析、软件工程、数据可视化。(阅读详细内容)

厦门华厦学院数据科学与大数据技术主干学科及主要课程

六、主干学科及主要课程（一）主干学科数据科学与大数据技术、计算机科学与技术（二）主要课程面向对象程序设计、离散数学、数据库系统、数据结构、运筹学、统计学、数据科学基础、计算机网络、分布式系统、大数据技术原理与应用、多元统计分析、移动开发技术、数值计算与优化、算法分析与设计、数据挖掘与分析、软件工程、数据可视化。(阅读详细内容)

厦门华厦学院数据科学与大数据技术主要专业实验

（二）主要专业实验计算机网络、分布式系统、移动开发技术、数据挖掘与分析、算法分析与设计、数据仓库与OLAP分析、软件工程、数据可视化、大数据技术等。(阅读详细内容)

厦门华厦学院数据科学与大数据技术主要实践性教学环节

（一）主要实践性教学环节专业认知实习、专业社会调查实践与写作、面向对象程序设计课程设计、数据结构课程设计、数据库原理与应用课程设计、数据挖掘与分析课程设计、移动应用开发课程设计、大数据应用课程设计、软件工程课程设计、毕业实习、毕业设计等。(阅读详细内容)

厦门华厦学院数据科学与大数据技术主要实践性教学环节与主要专业实验

七、主要实践性教学环节与主要专业实验为培养应用型、技术技能型人才，科学设计知识、技术和实践深度结合的应用型、技术技能型人才培养的课程体系，加强实践教学环节，采用校内外实训相结合的方式训练学生的工程实践能力。（一）主要实践性教学环节专业认知实习、专业社会调查实践与写作、面向对象程序设计课程设计、数据结构课程设计、数据库原理与应用课程设计、数据挖掘与分析课程设计(阅读详细内容)

厦门华厦学院数据科学与大数据技术授予学位及条件

五、授予学位及条件学生达到低毕业学分要求，并符合学校授予学士学位相关条件的，授予工学学士学位。(阅读详细内容)

2019年厦门华厦学院数据科学与大数据技术专业

5.数据科学与大数据技术专业MajorofDataScienceandBigDataTechnology【培养目标】本专业旨在培养德、智、体、美协调发展，具有开拓创新精神，具有良好的数学基础和逻辑思维能力，掌握计算机科学、数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，具有大数据系统的应用开发、大数据的预处理、综合分析、可视化等能力，能在政府、企事业单位从事大数据(阅读详细内容)

厦门华厦学院数据科学与大数据技术学分与学时分配

八、学分与学时分配原则上理论教学按16学时计1学分；非集中进行的实验、上机等实践教学按16学时计1学分；形势与政策教育按32学时计1学分；大学体育按36学时计1学分；国防教育与军事理论按36学时计1学分；大学生职业生涯规划与就业指导按38学时计1学分；课程设计、项目实践、毕业设计（论文）等实践教学1周(1周按28学时计算)计1学分；军事训练2周（1周按64学(阅读详细内容)

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