上海电机学院本专科计算机应用技术（高本贯通）

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。

专业开设时间：2018年

培养目标：本专业旨在坚持“凸显应用、强化技能”的办学理念，以适应“上海制造”需求为导向，以培养技术应用能力为主线，积极融入世界技能竞赛的技能标准，培养能够在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业，从事数据采集、数据分析、界面设计与可视化、运维服务等方面的高水平大数据技术应用型人才。

主要课程：数据采集技术（智能制造）、Python程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术基础、网络操作系统、信息网络布线、动态网页设计、云计算与数据中心、Hadoop编程开发、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术等。

就业前景：本专业毕业生主要在智能制造、互联网、软件及信息技术服务等行业企业中从事数据采集工程师、数据分析工程师、界面设计与可视化工程师、运维服务工程师等岗位工作。