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山东财经大学大数据管理与应用授予学位

山东财经大学大数据管理与应用专业授予学位
技校网 更新时间:2021-08-05 16:16:00 解决时间:2019-10-20 21:57

满意答案

四、授予学位

毕业符合学位授予条件的可获管理学学士学位。

  技校网数据中心 2019-10-20 21:57
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 酒店管理,是全球十大热门行业之一,高级酒店管理人才在全球都是一直很紧缺的。近年来,在国际人才市场上,酒店管理人才出现了供不应求的局面。   目前,全世界已有17个国际酒店管理集团在上海投资或管理星级酒店,酒店行业在不断扩充,对人才的需求也不断增加,每年都需要数以千计的国际化酒店管理人才... ...
 主要学习会展的基础理论与基本技能,注重外语应用能力特别是口语能力的培养,强化计算机应用能力的教学,培养学生从事各类会展的市场调研、策划、组织管理和运作能力以及展台设计能力。<h2 class="headline-1"><span class="text_edit editable-title"></span><span class="headline-content"><br></span></h2>... ...
物业是多元化的,根据物业公司的资质等级可以分别进行管理。<br>物业又包含两大类:<br>1、居住性物业;<br>居住性物业还有很多项,包括:小区,大厦,写字楼等等。<br>2、非居住性物业。<br>非居住性物业也还有很多项,包括:商场,工厂,超市等等。... ...
这一专业的设置是为了培养在社会主义市场经济条件下从事工商业及其他各类企业管理方面工作的专门人才。经过专业学习,成绩合格者应系统地掌握现代管理理论、有广泛的知识。熟悉各类管理的基本技能和科学方法,能够胜任企业管理工作。 <br>一、工商企业管理专业的培养目标 <br><br>为了满足工商企业管理专业培养目标的要求,选学工商管理专业的自考生应具有爱国主义和集体主义精神,有良好的道德情操,遵守法纪、法规,热爱并乐于从事各类管理工作,具有责任心。 <br><br>工 商管理专业专科层次的学习,以政治理论、经济理论。基础课程和适用广泛的管理专业理论学习为主。专科成绩合格者应能从事具有管理性质的基础工作和一般的经 营活动。工商管理专业本科层次的学习,是在专科知识的基础上,进一步扩展管理理论和管理知识的学习,增加中、高层次管理工作必须掌握的技能和方法,提高本 科自考生的工作适应性。 ... ...
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山东财经大学大数据管理与应用招生科类
五、招生科类理科(阅读详细内容)
山东财经大学大数据管理与应用专业培养目标与培养要求
一、专业培养目标与培养要求本专业培养德、智、体、美全面发展,适应国民经济和社会发展需要,能够从事大数据管理、分析与应用的具有国际视野的应用复合型人才。学生毕业后能够胜任金融、商业、工业、医疗与政务等领域的数据分析、量化决策和综合管理等工作岗位,并有潜力成长为具有系统化思维和战略眼光的高级管理人才。(一)知识要求:1.掌握管理学和经济学基本思想与原理;2.掌握(阅读详细内容)
山东财经大学大数据管理与应用能力要求
(二)能力要求:1.具备大数据分析平台的规划、设计、开发和管理的能力;2.具备运用大数据技术为金融、电商、医疗等行业进行商务分析和管理决策的能力;3.具备运用现代信息技术手段获取新技术、新知识,不断探索,持续提高自己的能力;4.具有较好外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有宽阔的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。(阅读详细内容)
山东财经大学大数据管理与应用主干学科与核心课程
三、主干学科与核心课程主干学科:管理科学与工程Java程序设计基础、Python程序设计、数据结构、大数据分布式平台基础、管理统计学、机器学习、神经网络与深度学习、大数据采集与可视化、金融大数据分析、社会化网络分析、人工智能等。(阅读详细内容)
山东财经大学大数据管理与应用知识要求
(一)知识要求:1.掌握管理学和经济学基本思想与原理;2.掌握高等数学、线性代数和概率论等数理统计知识;3.掌握程序设计、数据结构、数据库和计算机网络等计算机基础知识;4.熟悉大数据分布式平台和并行计算的基本原理和技术,掌握机器学习和人工智能的基本理论和方法,形成合理的整体性知识结构。(阅读详细内容)
山东财经大学大数据管理与应用素养要求
(三)素养要求:1.具有正确的人生观、价值观,具有较强的法律和责任意识;2.拥有良好的人文社会科学素养、职业道德和身心素质;3.具备科学精神、创新创业意识,具有较强的沟通、表达、协调以及团队合作精神。(阅读详细内容)
山东财经大学大数据管理与应用专业培养特色
二、专业培养特色遵照“夯实专业基础课、扩大选修课内容、突出实践课”的指导思想,保证基础,突出专业核心能力培养,重视人才的个性化培养,通过课程体系设计和指导学生自主学习,实现多元化培养目标。以社会需求为导向,理论联系实际,通过与大数据相关企业进行合作,产、学、研深度融合、互惠发展。突出实践创新能力和实践技能的培养,通过课程实验、综合设计、社会实践等形式切实提高(阅读详细内容)
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