清华大学数据科学与技术专业辅修课程设置

1. 先修课程（2门不计入辅修培养方案学分）

34100063程序设计基础3学分先修程序设计类课程

30240233程序设计基础3学分

10420803概率论与数理统计3学分

2. 必修课程（8门20学分）

基础课程

34100393数据科学导论2学分

34100152程序设计实践: Python2学分

34100373数据结构3学分

20230253数据与算法3学分

00240074数据结构4学分

核心课程

44100523数据库技术3学分

20740063数据库技术与应用3学分

44100283信息检索技术3学分

44100542大数据系统概论2学分

机器学习基础2学分

84100322信息可视化与可视分析2学分

40240492数据挖掘2学分

三选一

3. 选修课程不少于5学分

注：修读数据科学与技术辅修专业期间，学生可以参加与大数据技术相关的SRT 项目、学科竞赛、学术研究等创新训练活动，在项目结题、竞赛获奖或论文发表经过认定后，可以给予1-2 个学分，用于替代专业选修课程学分。相关课程认定按照院系相关管理细则执行。