莆田学院各二学院、新工科产业学院

新工科专业学生由莆田学院与东南新工科产业学院联合培养，颁发莆田学院毕业证书、学位证书。

东南新工科产业学院是在国家教育部、工业和信息化部、福建省人民政府的大力支持下，由信息技术新工科产学研联盟与莆田市人民政府、莆田学院共同筹建。

学院依托北京航空航天大学、北京理工大学等国内一流大学和华为、百度、腾讯等著名企业，全力探索形成领跑全球工程教育的中国模式、中国经验，打造工程学科专业的升级版，促进科学教育、人文教育、工程教育的有机融合，深化产教融合、校企合作、协同育人，培养具有较强行业背景知识、胜任行业发展需求的应用型和技术技能型人才。

东南新工科产业学院将建设一批面向信息产业发展和信息技术前沿的新课程，建设一批集教育、培训、研发于一体的实践平台和研发平台，引进、培养一批工程实践能力强的高水平专业教师。

1.电气工程及其自动化专业（按新工科人工智能方向培养）

人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统及如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术，被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。该专业涉及到计算机科学、数学、信息论、控制论、心理学、哲学和语言学等学科;涉及机器视觉、生物识别（人脸、指纹、视网膜、虹膜、掌纹）、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等是其应用领域。

本专业培养掌握人工智能领域的知识和技能，适应人工智能产业发展需要，具有社会责任感、职业道德、创新意识、生态意识和工程伦理意识，能在人工智能相关研究、开发和应用领域，胜任人工智能系统和产品的设计、开发、制造、应用、运行维护、质量控制和管理等工作，具有专业特长和研究、开发、应用专长的设计师、架构师和工程师。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：高等数学、线性代数与矩阵论、概率论与数理统计、离散数学、大学物理、电路分析与电子电路、高级语言程序设计、数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、编译原理、汇编语言、软件工程、多媒体技术、计算机网络、智能科学技术导论、智能控制原理、人工智能基础、人工智能程序设计、神经网络、智能机器人、数据挖掘、计算机视觉、机器学习、模式识别、计算方法、数据库原理与应用等。此外，还有大量的实验、实训等企业直接参与的实践教学环节，培养学生的工程实践能力。

本专业适宜在智能软件、智能制造、智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能医疗、视频图像识别、智能语音交互与处理、智能家居、智能传感器、神经网络芯片等智能化产品的企业从事产品设计研发、试验分析、检验检测、集成应用、经营管理等工作。成绩合格的本科毕业生，学院提供就业服务。

2.机械设计制造及其自动化专业（按新工科大数据方向培养）

数据正在成为企业重要的资产，而数据分析能力也成为企业的核心竞争力。大数据是对大量、动态、持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的成果，是以数据为本质的新一代革命性、颠覆性的信息技术。

该专业涉及数学、统计学、计算机科学与技术等学科，培养以计算机科学、统计分析为基础，具备工程、经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科的领域知识，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R等语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的数据分析师、系统架构师、软件工程师。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：数学分析、线性代数与矩阵论、概率论与数理统计、数据分析、数据库技术、大数据分析案例、工业信息系统、产品全生命周期、微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别、大数据技术平台等。此外，还有大量的实验、实训等企业直接参与的实践教学环节，培养学生的工程实践能力。

毕业生适宜在大数据系统研发、大数据应用开发类、大数据分析、大数据管理等企事业单位、政府、数据中心从事大数据资源及平台架构、大数据开发、大数据风险控制建模、大数据咨询、大数据研发、大数据运行维护工程、大数据管理、大数据分析等工作。成绩合格的本科毕业生，学院提供就业服务。

3.计算机科学与技术专业（按新工科软件方向培养）

软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量软件的学科，它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、软件标准及评估，软件设计模式、软件测试及维护等方面。在现代社会中，电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公系统、操作系统、编译器、数据库、APP、游戏等典型软件都需要借助软件工程得以实现。

本专业培养适应计算机和软件产业的发展，具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能，具有用软件工程思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力，毕业后能在IT行业、科研机构、企事业中从事计算机应用软件系统的开发和研制的高级软件工程技术人才。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：高等数学、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、算法设计与分析、数据库系统、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理、算法分析、面向对象程序设计、计算机安全、软件心理学、软件经济学等。此外，还有大量的实验、实训等企业直接参与的实践教学环节，培养学生的工程实践能力。

毕业生适宜在各级各类企事业单位的程序设计、办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易担任开发工程师、系统分析设计工程师、软件项目配置管理员、文档编写工程师等工作。成绩合格的本科毕业生，学院提供就业服务。

4.计算机科学与技术专业（按新工科云计算方向培养）

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是分布式计算、并行计算、效用计算、 网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算已渗透到经济和社会各个领域，创造了消费增量市场，改变了用户信息消费的模式促进了软件和信息技术服务业升级，成为新一代产业经济发展的重要驱动力。

本专业培养以计算机技术为基础，在电信、互联网、信息技术、物联网及行业信息化等各个领域从事云计算研究、开发、应用及服务项目的实施、管理、系统分析、软件架构和开发等相关工作，具有较强的工程素质、创新意识、良好实践能力和工程应用的复合型人才。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：高等数学、程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据库原理与应用、JavaWeb程序设计、云计算导论、云网络组建与管理、虚拟化技术应用、云存储技术应用、云网络信息与安全、云网络管理与维护、云数据共享整合与应用、大数据挖掘与分析及应用、云服务开发与应用实训、桌面云布署与实施实训等。此外，还有大量的实验、实训等企业直接参与的实践教学环节，培养学生的工程实践能力。

毕业生适宜在互联网云服务、网络组建与维护、行业信息化集成等领域从事架构工程师、测试工程师、云计算安全工程师、云计算运维工程师、软件开发工程师等岗位工作，也可从事云计算技术监理、销售总监、售前技术经理等岗位的工作。成绩合格的本科毕业生，学院提供就业服务。

5.物联网工程专业（按新工科专业培养）

物联网工程是将无处不在的末端设备和设施（包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、家庭智能设施、视频监控系统等）和“外在使能”（贴上RFID的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等）的智能化器件，采用适当的信息安全保障机制，通过各种无线或有线的长、短距离通讯网络实现互联互通及应用集成、提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导决策等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。

本专业学生要具有较好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论和分析设计及应用方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力，具备计算技术、通信技术、网络技术和传感技术等信息领域宽广的专业知识的工程技术人才。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：高等数学、线性代数与矩阵、物联网工程导论、传感器原理及应用、无线传感网络、RFID原理与应用、嵌入式系统、面向对象程序设计、计算机网络与通信、数据结构、单片机原理及接口、智能仪器仪表、电磁场理论、TCP/IP网络协议、工业信息化及现场总线技术、近距无线传输技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术、物联网软件与中间件技术等。此外，还有大量的实验、实训等企业直接参与的实践教学环节，培养学生的工程实践能力。

毕业生适宜在物联网相关的企事业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、嵌入式系统、射频技术、信息安全等方面的规划、设计、开发、管理与运行维护等工作，也可到智能家居、智慧城市、健康医疗、工业监控及国防工程等国家战略产业从事技术研发和应用等工作。成绩合格的本科毕业生，学院提供就业服务。