根据信息技术行业人才需求,确定大数据技术与应用专业毕业生主要面向IT行业及各企事业单位及政府机关,毕业生主要就业的岗位是大数据运维、大数据分析、大数据可视化、大数据研发、大数据架构、数据仓库、大数据挖掘等岗位。
表2大数据技术与应用专业专业岗位群
职业岗位 |
主要工作任务 |
职业能力 |
大数据运维 |
大数据平台的搭建和维护 大数据平台的调优 大数据平台的管理和监控 |
熟悉大数据分析模型,具有数据敏感度,能从海量数据中分析挖掘问题; 熟练运用SQL/Excel/Access/PPT等数据可视化工具; 具备大数据分析问题的思路及方法,能够把合理的思路成功应用于实践; 熟悉客户关系管理分析及数据化运维方法; 熟悉大数据平台开发基础技术; 了解数据挖掘算法、数据分析及建模方法; 熟悉数据管理和治理方法。 |
大数据分析 |
数据采集及数据处理工作 对数据进行整理规划 编写数据说明文档,明确客户方的业务体系 |
对基于Hadoop、Spark的数据分析和处理有一定的经验; 熟悉一门以上开发语言(Python、Scale、Java)、熟悉主流MySQL、Oracle数据库,对主流分布式存储和运算有一定的了解和项目经验; 熟练使用SPSS、SAS或其它数据挖掘软件,具备一定数据建模和分析理论知识和经验,熟悉常用数据结构和数据处理算法。 |
大数据可视化 |
大数据可视化开发 Web 可视化开发 优化数据的展示和设计工作 |
熟悉主流可视化产品,熟练使用Tableau、Echarts、D3等产品,了解开源可视化工具; 了解Oracle、Mysql等传统数据库应用; 熟练使用EXCEL工具; 精通web图形的渲染技术(SVG、Canvas、WebGL等); 精通HTML5、CSS、JQuery、JS等技术。 |
大数据研发 |
大数据产品建设与开发 大数据项目的需求分析与设计 数据库架构设计及数据库详细设计 大数据业务模型的构建 |
具备Linux操作系统基础; 熟悉JAVA/Python开发语言; 精通hadoop生态系统组件,熟悉大数据平台性能监控及调优方法; 精通storm流式数据处理框架技术; 精通spark内存计算框架技术; 熟悉数据处理流程,熟悉大数据平台部署环境及步骤。 |
大数据架构 |
大数据全局技术规划设计 大数据平台的架构设计和开发集成 大数据的数据整合、存储设计和规划 |
精通大数据平台集群部署、组件的特性和整体的调优; 熟悉数据处理流程,并具备大数据项目实战经验; 精通大数据平台开发技术及优化措施; 系统设计、编码能力&快速trouble-shooting的能力; 了解数据科学相关算法(分类、聚类、回归等); 项目实战经验丰富。 |
数据仓库 |
数据仓库需求调研和分析 数据仓库ETL规则和程序的设计和开发 数据仓库、数据集市的数据模型设计 数据的采集、加工、清洗和转换,数据的管控和治理 |
熟悉数据仓库各类模型的建模知识; 数据仓库的分层架构、3NF和多维数据模型设计; 熟悉Hive、DB2、Teradata、Greeenplum原理知识,并且会调优; 熟悉Linus操作系统及JAVA/Python语言; 熟悉数据库原理(例如:PostgreSQL、Mysql、Oracle、DB2、sqlServer等); 熟练使用ETL工具; 熟悉数据仓库的架构。 |
大数据挖掘 |
常规数据报告的制定与信息挖掘 根据公司战略需要进行数据建模 |
熟悉挖掘算法与数据结构; 熟悉常用编程语言及开发场景; 精通数据挖掘常用算法及使用场景; 数据大数据平台及其各组件开发; 熟悉数据处理流程; 熟练应用数据挖掘工具( 、SAS等)。 |
答案来源于:江苏财经职业技术学院大数据技术与应用专业
专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
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计算机信息管理(数据统计与分析技术) | 江苏省常州化工学校 | -- | -- |
数据速录与传媒 | 西安东方技术学校 | 二 年 | -- |
信息工程大类--计算机应用技术 | 湖南工业职业技术学院 | -- | -- |
信息工程大类--计算机应用技术 | 湖南交通职业技术学院 | -- | -- |
电子技术应用大中电机 | 江苏省靖江职业教育中心校 | 三年 | -- |
信息工程大类--计算机应用技术 | 湖南工业职业技术学院 | -- | -- |
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