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江苏财经职业技术学院大数据技术与应用专业专业岗位群

江苏财经职业技术学院大数据技术与应用专业专业岗位群
技校网 更新时间:2021-09-26 21:23:00 解决时间:2020-07-16 17:55

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3.专业岗位群

根据信息技术行业人才需求,确定大数据技术与应用专业毕业生主要面向IT行业及各企事业单位及政府机关,毕业生主要就业的岗位是大数据运维、大数据分析、大数据可视化、大数据研发、大数据架构、数据仓库、大数据挖掘等岗位。

表2大数据技术与应用专业专业岗位群

职业岗位

主要工作任务

职业能力

大数据运维

大数据平台的搭建和维护

大数据平台的调优

大数据平台的管理和监控

熟悉大数据分析模型,具有数据敏感度,能从海量数据中分析挖掘问题;

熟练运用SQL/Excel/Access/PPT等数据可视化工具;

具备大数据分析问题的思路及方法,能够把合理的思路成功应用于实践;

熟悉客户关系管理分析及数据化运维方法;

熟悉大数据平台开发基础技术;

了解数据挖掘算法、数据分析及建模方法;

熟悉数据管理和治理方法。

大数据分析

数据采集及数据处理工作

对数据进行整理规划

编写数据说明文档,明确客户方的业务体系

对基于Hadoop、Spark的数据分析和处理有一定的经验;

熟悉一门以上开发语言(Python、Scale、Java)、熟悉主流MySQL、Oracle数据库,对主流分布式存储和运算有一定的了解和项目经验;

熟练使用SPSS、SAS或其它数据挖掘软件,具备一定数据建模和分析理论知识和经验,熟悉常用数据结构和数据处理算法。

大数据可视化

大数据可视化开发

Web 可视化开发

优化数据的展示和设计工作

熟悉主流可视化产品,熟练使用Tableau、Echarts、D3等产品,了解开源可视化工具;

了解Oracle、Mysql等传统数据库应用;

熟练使用EXCEL工具;

精通web图形的渲染技术(SVG、Canvas、WebGL等);

精通HTML5、CSS、JQuery、JS等技术。

大数据研发

大数据产品建设与开发

大数据项目的需求分析与设计

数据库架构设计及数据库详细设计

大数据业务模型的构建

具备Linux操作系统基础;

熟悉JAVA/Python开发语言;

精通hadoop生态系统组件,熟悉大数据平台性能监控及调优方法;

精通storm流式数据处理框架技术;

精通spark内存计算框架技术;

熟悉数据处理流程,熟悉大数据平台部署环境及步骤。

大数据架构

大数据全局技术规划设计

大数据平台的架构设计和开发集成

大数据的数据整合、存储设计和规划

精通大数据平台集群部署、组件的特性和整体的调优;

熟悉数据处理流程,并具备大数据项目实战经验;

精通大数据平台开发技术及优化措施;

系统设计、编码能力&快速trouble-shooting的能力;

了解数据科学相关算法(分类、聚类、回归等);

项目实战经验丰富。

数据仓库

数据仓库需求调研和分析

数据仓库ETL规则和程序的设计和开发

数据仓库、数据集市的数据模型设计

数据的采集、加工、清洗和转换,数据的管控和治理

熟悉数据仓库各类模型的建模知识;

数据仓库的分层架构、3NF和多维数据模型设计;

熟悉Hive、DB2、Teradata、Greeenplum原理知识,并且会调优;

熟悉Linus操作系统及JAVA/Python语言;

熟悉数据库原理(例如:PostgreSQL、Mysql、Oracle、DB2、sqlServer等);

熟练使用ETL工具;

熟悉数据仓库的架构。

大数据挖掘

常规数据报告的制定与信息挖掘

根据公司战略需要进行数据建模

熟悉挖掘算法与数据结构;

熟悉常用编程语言及开发场景;

精通数据挖掘常用算法及使用场景;

数据大数据平台及其各组件开发;

熟悉数据处理流程;

熟练应用数据挖掘工具( 、SAS等)。

答案来源于:江苏财经职业技术学院大数据技术与应用专业

  技校网数据中心 2020-07-16 17:55
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