核心课程:大数据技术与应用、机器学习、数据可视化、数据建模方法及应用、数据结构与算法设计、分布式计算、数据库技术及应用、数据清洗、数字图像处理、多元统计分析、统计分析语言(R语言)、Python高级编程等。
主要实践性教学环节:实验课程、课程设计(含专业课程设计)、社会实践(含实训、实习等)、科研和论文写作(含毕业论文、课程论文、科研实践等)。
修业年限:四年
授予学位:工学学士
集美大学数据科学与大数据技术专业掌握一门外语,具有较丰富的自然科学﹑人文科学和信息科学知识类似问题答案