贵州师范学院数学与大数据学院专业介绍

1.数学与应用数学

培养目标：本专业致力于培养德智体美劳全面发展，具有崇高的职业道德、先进的数学教育理念、良好的数学素养和扎实的专业知识，具备严谨求实的理性思维和创新意识，能胜任贵州省各地区数学教学、研究和管理工作的初级中学教师。本专业主要就业方向：贵州省各地区的初级中学数学教学、研究和管理工作。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、概率论与数理统计、实变函数、数学建模与实验、数学教学论、中学数学课程标准解读与教材分析。

就业方向：贵州省各地区的初级中学数学教学、研究和管理工作。

2.计算机科学与技术

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，掌握计算机科学技术的基本知识、基本理论和基本技能，具有较强的实践能力，能胜任中小学信息技术教学工作以及计算机软件设计、开发与应用的应用型人才。本专业主要就业方向：中小学信息技术教学；计算机软件设计、开发与应用。

主要课程：高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、软件工程与应用系统开发、计算机网络、数据库原理及应用、操作系统、数字电子技术基础、计算机组成原理、信息技术教学论。

就业方向：中小学信息技术教学、计算机软件设计开发与应用等。

3.物联网工程

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，较好地掌握物联网技术包括硬件、软件与应用的基本知识、基本理论和基本技能，能够适应未来职业和社会发展，能在生产厂家、系统集成公司、行政事业单位等行业从事物联网产品设计开发、建设和应用维护的应用型人才。毕业5年后成为所在单位业务能力较强、具有较好发展潜力的物联网专业人才。

主要课程：程序设计基础(一)、程序设计基础(二)、程序设计基础(三)程序设计基础(四)、电路分析基础、计算机网络、通信原理、传感器技术、无线传感器网络、射频识别技术、嵌入式系统及应用。

就业方向：物联网系统软硬件开发、硬件设计。

4.统计学

培养目标：本专业培养具备扎实的数学基础、统计学基本理论与方法以及相关的计算机编程技术，同时有一定的专门领域知识以及处理数据、数据挖掘与数据分析的能力，具有良好的职业道德素养、敬业精神、良好的表达和沟通能力及团队合作精神，具有创新和实践能力，能够适应未来职业和社会发展，能在经济金融、保险等特定行业中从事数据处理及分析工作，能够为地方统计及数据分析相关行业服务的应用型统计人才。毕业5年后成为相关行业数据处理与统计分析业务能手。

主要课程：数学分析、高等代数、高级语言程序设计、概率论、数理统计、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计学原理。

就业方向：地方统计及数据分析相关行业。

5.数据科学与大数据技术

培养目标：本专业培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，较好地掌握计算机科学技术及大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能，具有责任感、创新精神、服务意识、基础扎实、知识面广、实际能力强，能在科研院所、生产厂家、互联网IT公司、党政军机关和企事业单位等行业从事计算机应用维护和大数据的处理、分析及预测的应用型专门人才。

主要课程：程序设计基础、离散数学、数据库原理及应用、多元统计分析、大数据分析与处理、数据挖掘与数据仓库、数据安全技术、分布式计算系统原理、非关系式数据库原理（NoSQL）、软件工程、计算机网络、数据可视化技术、Hadoop编程、Python语言数据处理与分析、机器学习。

就业方向：大数据应用开发、运维、大数据分析处理。