贵州大学明德学院数据科学与大数据技术《大数据分析》方向

主要学习工程数学、统计建模分析、分布式数据库、Python、SQL、Hadoop生态、数据可视化、大数据平台核心技术、机器学习与人工智能、大数据采集与处理、流计算处理技术、数据仓库与数据挖掘，了解大数据工程和云计算技术的基本原理及分析方法和技术以及发展前景等，研究数据预处理、数据处理、数据分析、数据可视化和数据安全技术等。同时熟悉Java、Linux系统、软件构件与中间件技术、Android软件开发技术、虚拟现实基础与VRML编程技术、AR技术以及人工智能在未来大数据分析和云计算技术中的应用技术。

主干课程：

《多元统计分析与R语言建模》、《Java语言》、《Python语言》、《MySqL数据库》、《Hadoop生态》、《爬虫技术与应用》、《机器学习》、《数据仓库技术》、《互联网数据获取技术》、《大数据平台核心技术》、《大数据安全技术》、《数据可视化技术》、《云计算与数据中心》等。

就业方向：

毕业后能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统。就业范围广泛，主要在大数据平台和开发公司、云计算技术公司、信息系统设计公司、高校、政府机关、企事业单位和科研机构等从事研究、规划、开发设计、工程实施、设备制造、教学、运营维护、技术管理和营销的工作。

深造方向：

大数据技术与应用、人工智能、软件工程与大数据、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等等。