广州大学经济与统计学院数据技术与大数据科学专业

1.学制学位：学制4年，授予理学学位。

2.培养目标：培养德才兼备、家国情怀、视野开阔、爱体育、懂艺术、能力发展性强，系统掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，能在大数据应用领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用等方面的工作、具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质专业人才。

3.专业核心课程:数学分析、几何与代数、概率论、数理统计、回归分析、C程序设计、数据库技术及应用、数据结构、优理论与算法、数据仓库与数据挖掘、机器学习、分布式处理与计算、多元统计分析、数据可视化、Python数据分析、面向对象编程、人工智能基础、云计算技术、大数据案例分析、神经网络与深度学习等。

4.就业前景与方向：数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监督能力正成为趋势。面对建设数据强国的战略目标，数据科学与大数据技术专业人才不仅当前极为紧缺，而且在之后很长时期内都是社会需要的紧缺人才！该专业的主要发展方向为政府、企事业单位等各种行业进行大数据分析、处理、服务、开发和利用、大数据系统集成与管理维护等各方面的工作，也可以从事大数据研究、咨询、教育培训工作。