广东工业大学数据科学与大数据技术这个专业学什么？

大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术。本专业落实国务院的《促进大数据发展行动纲要》和广东省的《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》（粤府办〔2016〕29号）的政策，培养学生成为德才兼备，具有协同精神与创新意识，适应广东经济和社会发展的大数据相关领域的技术和管理人才。

数据科学与大数据技术专业面向广东省工业领域发展对大数据研究与应用的需求，以培养具有深厚的文化底蕴、良好的科学素养、健康的心理素质、扎实的数理基础和计算机基本理论、知识、方法和实践技能、能够运用领域知识与大数据技术解决复杂工程问题，兼具自主学习、团队合作、创新意识以及国际化视野的复合型人才为宗旨。

本专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。主要课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计学、程序设计语言（C++/Java）、数据结构与算法设计、Linux基础、计算机网络、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据技术原理、商务与经济统计、Spark原理与Scala程序设计应用、Hadoop高级编程、大数据分析技术、大数据管理与集成、NoSQL数据库、人工智能基础、Python程序设计与应用、应用统计学与R语言建模、大数据分析与运用、数据建模与MATLAB应用、软件工程。

本专业所培养的人才需要具有：对数据科学中模型的理解和运用能力；处理实际数据的能力；利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。在专业知识要求方面，本专业毕业生应系统地掌握大数据分析与处理技术的基本理论和基本知识，掌握本专业所需的计算机技术、统计学、应用数学等相关学科的基本理论和基本知识；掌握大数据系统开发与应用的基本理论和技术、大数据的工程技术；培养具有扎实专业理论知识、具有较强系统分析和决策能力及创新意识的高级信息化技术的大数据工程技术人才。