安徽工程大学数据科学与大数据技术人才培养特色

1、培养人才所具备的能力

重点培养具有以下三方面能力的人才：第一，具有能理解和运用数据科学模型的理论；第二，具有识别、表达、并通过文献研究分析处理复杂大数据（有4V特征）工程问题的能力；第三，具有采用大数据技术解决具体行业实际问题的能力。结合地方高校的人才培养及地域特点，应培养实践性和应用性人才以适合学校定位及地方性人才需求。通过学校多年在工业信息管理、医疗信息管理及交通信息管理上的人才培养经验积累，专业人才定位是“能满足医疗、交通、工业等行业的大数据分析、处理、开发和利用的需求的复合型应用人才，他们需具备一定的复杂大数据系统集成与管理维护的能力，毕业后可从事大数据应用、研究、咨询、教育培训等工作”。

2、专业知识结构

根据大数据产生和处理的“采集预处理-存储（关系或非关系型）-挖掘分析-可视化及应用”的流程，设置计算机、数据科学和信息管理与信息系统等学科的基础知识与基本技能性课程，同时设置能提升复杂大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力的实践性课程。

3、以学科建设及协会、竞赛活动促进教学

依托近年来数据科学和大数据技术的蓬勃发展的契机，借助“大数据与人工智能”特色实验室建设项目，进一步凝练学科方向、完备教学科研平台；鼓励学生参与教师科研课题，将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学环节，拓宽学生的知识视野，培养学生的科学思维方法和创新意识，做到以科研促教学，形学、科研的良好互动。

成立“大数据与人工智能协会”、大数据与人工智能创新实验室，遴选与专业相关的学科竞赛活动，如：中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、安徽省大数据与人工智能应用赛、全国高校大数据应用创新大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生“ACM程序设计大赛”、全国大学生互联网+创新创业大赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、全国信息技术水平大赛等，培养学生创新精神、创业意识和实践能力，以协会及竞赛活动促进学生学习。