安徽财经大学人工智能人才培养

在人才培养上，制定了体现深化实践、创新创业社会责任的教育三位一体教学改革的人才培养方案，围绕教学体系、教学内容、教学方法深化教学改革，提高教学质量，为学生进入行业核心层面筑牢基础、拓宽道路、提供机遇。在教学体系上，以赛促教、以赛促学、以赛促研，瞄准国内一流学科竞赛，积极打造电子设计大赛、智能车、智能芯片、区块链等A、B级学科竞赛团队，将课程体系和学科竞赛内容紧密结合，鼓励学生积极参与专业内学科竞赛，教学团队三年内获得省级以上奖励60多项，并于2019、2020年度获得全国大学生智能车竞赛国赛一等奖，“西门子杯”中国智能制造挑战赛一等奖，全国大学生电子设计竞赛中荣获安徽赛区一等奖。

人工智能课程内容来源人工智能课程的研究方向。根据人工智能的研究方向可将人工智能的课程内容分为三个方向。符号学派的知识工程、搜索引擎、逻辑推理、专家系统等，通过数理逻辑来模拟智能。连接学派的脑科学、认知科学、机器学习、神经网络、向量机等。仿生学派的仿生学、遗传学、群体智能、机器人、虚拟现实等等。鉴于培养目标是将人工智能的方法学应用于金融、经济等领域，上述领域主要处理的是数据形式，契合符号学派的内涵，因此在课程内容选择上以符号学派的课程为主体，涵盖连接学派的主要课程，选择性的讲述仿生学派的基础课程。

答案来源于:安徽财经大学人工智能专业