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2022年重庆大学城市科技学院数据科学与大数据技术专业主要课程

技校网更新时间：2022-05-30 08:59:27 解决时间：2022-03-12 14:04

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（二）主要课程：程序设计技术、离散数学、计算机导论、高级程序设计、数据结构、Web 前端开发技术、Java 程序设计、大数据基础、云计算技术、计算机网络、数据库技术、Linux 应用与技术、大数据统计与分析、数据仓库与数据挖掘、Hadoop 系统基础、计算机组成原理、大数据平台架构与应用开发、算法分析、大数据采集、深度学习、专业英语、容器技术、Spark 及其应用、大数据存储技术、大数据可视化等。

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数据科学与大数据技术专业

专业名称	开设学校	学制	地址
数据速录与传媒	西安东方技术学校	二年	--
计算机信息管理(数据统计与分析技术)	江苏省常州化工学校	--	--
硬盘维修与数据恢复班	西安中天数码通讯职业技能培训学校	3个月	--
日文数据处理	大连佳远中等职业技术学	2+1带薪实习	--
日文数据处理	大连电子学校	--	--
日文数据处理	大连电子学校	--	--

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（二）主要课程：程序设计技术、离散数学、计算机导论、高级程序设计、数据结构、Web前端开发技术、Java程序设计、大数据基础、云计算技术、计算机网络、数据库技术、Linux应用与技术、大数据统计与分析、数据仓库与数据挖掘、Hadoop系统基础、计算机组成原理、大数据平台架构与应用开发、算法分析、大数据采集、深度学习、专业英语、容器技术、Spark及其应用、大(阅读详细内容)

2022年重庆大学城市科技学院数据科学与大数据技术专业就业方向

（三）就业方向：毕业后能在政府、企事业单位、数据分析企业及互联网公司、高等院校等部门，从事大数据应用开发、大数据系统管理运维等工作；也可以进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位，或出国留学、深造。答案来源于:2022年重庆大学城市科技学院数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

2022年重庆大学城市科技学院数据科学与大数据技术专业培养目标

（一）培养目标：本专业学生主要学习各种程序设计技术、算法分析、数据结构、数据库技术、Web前端开发技术、大数据采集、统计与分析、数据仓库与数据挖掘、大数据存储、大数据可视化、容器技术等方面的工程技术基础理论、专业知识和专业技能。学生接受计算机软件、大数据平台架构及大数据统计分析与可视化技术方面的基本训练，掌握解决各领域中大数据统计及分析的基本方法，具备解决各(阅读详细内容)

2022年重庆大学城市科技学院大数据管理与应用专业主要课程

（二）主要课程：本专业是具有管理科学与工程、计算机科学与技术、统计学等交叉学科特色的管理学专业。主要课程包括：应用统计学、工程经济学、Python程序设计、统计分析与SPSS、建筑工程识图与构造、R语言与数据分析、Hadoop非结构化数据处理技术、建筑工程施工技术、工程项目管理、工程施工组织设计、人工智能技术及应用、机器学习、建筑工程BIM技术应用、数据结构(阅读详细内容)

2020年重庆大学城市科技学院数据科学与大数据技术专业主要课程

(一)主要课程：离散数学、计算机网络与通信、程序设计技术、数据结构、计算机组成原理与系统结构、操作系统、数据库系统、软件工程、深度学习、数据仓库与数据挖掘、大数据分析、大数据统计、Linux基础及其应用、大数据平台架构与应用开发、软件体系结构、虚拟化与云计算、大数据基础、大数据可视化、Hadoop系统基础、Spark及其应用、大数据实践、数据清洗、大数据系统(阅读详细内容)

2022年重庆大学城市科技学院专升本数据科学与大数据技术

（二十六）数据科学与大数据技术普通类本科四年授工学学士学位就业方向:毕业生主要在政府、企事业单位、数据分析企业及互联网公司、高等院校等部门，从事大数据应用开发、大数据系统管理运维等工作。答案来源于:2022年重庆大学城市科技学院“专升本”报考指南(阅读详细内容)

2022年重庆大学城市科技学院大数据管理与应用专业培养目标

（一）培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，以服务建设行业大数据管理和应用为特色，以适应行业企业数字化、智能化转型发展及人才需求为方向，掌握大数据管理分析方法和管理技能，善于利用数据进行智能定量分析与应用，能够在工程管理、智能建造、互联网等大数据应用相关领域从事大数据分析、挖掘与可视化创新工作，具备利用大数据技术服务工程(阅读详细内容)

2022年重庆大学城市科技学院大数据管理与应用专业就业方向

（三）就业方向：国家《“十四五”大数据产业发展规划》的实施，国家“东数西算”工程的正式全面启动，大数据已成为推动经济转型发展的新动力、提升国家竞争优势的新机遇，社会迫切需求大数据技术应用和管理人才。本专业毕业生主要面向工程建设、城市管理领域，从事工程项目数字化管理、大数据分析管理、数据运维、项目的开发与评估、发展战略分析、数据可视化等智能化、信息化技术应用和(阅读详细内容)

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