2022年上海健康医学院国际学生中文数据科学与大数据技术专业

培养目标

培养满足医疗及大健康产业发展需求，胜任医疗卫生机构、医疗信息行业、健康产业等相关企事业单位，从事大数据分析、处理和开发，管理与维护等各方面工作的高素质、应用型、复合型高级人才。注重学生德智体美全面发展，良好职业道德、职业技能和创新精神的培养。经过本专业的培养，学生将掌握数据科学、信息科学、医学的基本理论和知识技能，并具备应用大数据采集、处理、分析与挖掘等相关的核心技能用于解决医疗健康领域实际问题的能力，成为具备多学科交叉知识，多元化、创新型的新工科人才。

学制和时间分配

全日制，学制为4年，授予工学学士学位。

主要课程

C程序设计、面向对象程序设计、计算机网络、操作系统、医学图像分析。机器学习与临床决策、卫生统计学、大规模分布式系统、大数据可视化、人工智能与智慧医疗等。

就业方向

大数据分析工程师、大数据开发工程师、大数据可视化工程师、大数据产品经理。

专业特色及竞争优势

数据科学与大数据技术专业的教学与科研团队由31名教师组成，其中教授4人、副教授11人、博士15人，硕士研究生导师2人、上海市教学名师2人，全国万名优秀创新创业导师2人。近3年，共承担国家级、省部级各类科研项目10余项，有2019年获批的国家最高级别科研资助课题——科技部国家重点研发计划“智能机器人”重点专项，该项目是我校首次获批的科技部课题，2018年获批的国家自然科学基金青年基金1项，教育部产学合作协同育人项目5项。企业横向课题20余项，共发表学术论文50余篇，授权发明专利10余项，出版教材5本等。

此外，我们还聘请了大量行业专家作为兼职教师，包括健康大数据公司的技术专家、社区卫生服务中心的健康信息分析与应用的专家、政府健康信息管理部门的政府人员等。

答案来源于:2022年上海健康医学院国际学生招生简章（中文）