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2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业培养目标

技校网更新时间：2022-05-30 08:58:21 解决时间：2022-03-11 18:38

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（二）培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展的，掌握自然科学和人文社科基础知识，信息科学、数据科学的基础理论，具有较强计算思维能力的，掌握大数据采集、处理、分析与应用核心技术的，能在研究机构、政府和企事业部门，特别是汽车、交通相关的信息管理、信息咨询、信息研究等工作岗位，从事大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理的高素质应用研究型人才。

答案来源于:2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业

技校网数据中心 2022-03-11 18:38

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专业名称	开设学校	学制	地址
计算机科学与技术	洛阳理工学院	两年	--
计算机科学与技术	洛阳理工学院	四	--
动物科学	嵩县中等专业学校	3	--
园艺专业	嵩县中等专业学校	3	--
电子与信息技术	洛阳铁路信息工程学校	85	--
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（二）培养目标本专业旨在培养德智体美劳全面发展的，掌握自然科学和人文社科基础知识，信息科学、数据科学的基础理论，具有较强计算思维能力的，掌握大数据采集、处理、分析与应用核心技术的，能在研究机构、政府和企事业部门，特别是汽车、交通相关的信息管理、信息咨询、信息研究等工作岗位，从事大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理的高素质应用研究型人才。答案来(阅读详细内容)

2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业主要实践环节

（四）主要实践环节大一至大三，每学期安排课程设计实践环节，通常是对相应学期的一门或几门课程的综合实践，包括但不限于高级语言编程课程设计、面向对象课程设计、网站开发课程设计、前端编程综合实践、大数据技术企业项目实践。课程的集中实验主要包括：电路与电子学基础课程实验、计算机网络课程实验、数字逻辑与数字电子技术课程实验、数据可视化课程实验、数据挖掘与分析课程实验等(阅读详细内容)

2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业专业简介

（一）专业简介本专业定位于服务国家“一带一路”战略，聚焦四川省重点发展领域之一的信息产业，瞄准汽车、电商等领域大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成与管理等相关领域，整合本地经济以及本省相关行业资源，弥补社会服务短缺，培养能够解决复杂问题，具有工程应用能力的高素质专业人才。答案来源于:2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业专业核心课程

（三）专业核心课程本专业重视数理能力、学科基础的夯实，强调应用实践能力的训练，围绕大数据与数据服务、数据计算、网络与数据三个主要线索设计课程结构。专业基础课程包括：计算机类专业导论、高级语言程序设计、数据库原理与应用、数字逻辑与数字电子技术、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构。专业平台课程包括：响应式网页设计与制作、Java语言程序设计、电路与电(阅读详细内容)

2020年北京物资学院数据科学与大数据技术专业培养目标

(四)培养目标数据科学与大数据技术专业培养德、智、体全面发展，具备良好的数学、统计学、计算机基础，系统掌握数学和统计学基本理论、方法和技能，熟练掌握大数据处理所需的计算机技术，能熟练地利用计算平台和统计软件进行数据分析，尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘，兼通数据收集、存储和管理环节相关技术，适应社会发展和经济建设所需要的大数据处理的高素质应用型人才。答案(阅读详细内容)

2021年北京石油化工学院数据科学与大数据技术专业培养目标

(一)培养目标本专业培养具有扎实计算机和数据科学基础知识，具有社会责任感、职业道德、创新精神和人文素养，工程实践能力强，面向大数据开发与技术服务行业，能在大数据相关领域承担应用系统开发、数据分析与挖掘、数据服务和管理等工作的高素质应用型人才。答案来源于:2021年北京石油化工学院数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

北京城市学院数据科学与大数据技术专业阿里云校企合作班培养目标

三、培养目标本专业采取“全程校企联合培养”的创新培养模式，与阿里云、慧科集团深度合作，培养学生具备扎实的数理统计、数据仓库、数据挖掘、数据处理与可视化的基础能力，掌握大数据相关技术的基本理论、基本技能及综合应用方法，成为具备大数据采集与分析、研发与可视化等工程实践能力的应用型人才。答案来源于:北京城市学院数据科学与大数据技术专业（阿里云校企合作班）(阅读详细内容)

2020年北京工商大学数据科学与大数据技术专业培养目标

(二)培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越(阅读详细内容)

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