2、问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能制造工程领域复杂工程问题，以获得有效结论。
3、设计/开发解决方案：能够设计针对智能制造工程领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的智能制造系统、智能单元（部件）或智能生产工艺流程，并能够在设计环节中利用智能设计工具进行创新性开发，并考虑社会、健康、安全、法律、文化、伦理以及环境等因素。
4、研究：能够基于科学原理并采用人工智能和工业大数据等科学方法对智能制造工程领域复杂工程问题进行研究，包括实验或测试方案设计、数据分析与解释和方案评估与预测，并通过信息综合得到合理有效的结论。
5、使用现代工具：能够针对智能制造工程领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具、信息技术工具和人工智能工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6、工程与社会：能够基于智能制造工程领域工程相关背景知识进行合理分析，能够多角度评价智能制造技术，使用或研发智能制造领域复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律、伦理以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7、环境和可持续发展：能够理解和评价机械产品制造和使用过程及复杂智能制造工程项目实施和运行对环境、社会可持续发展的影响。
8、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能制造工程实践中理解机械应用技术的社会价值及工程师的职业性质，遵守工程职业道德和规范，履行工程师的责任。
9、个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10、沟通：能够就智能制造工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11、项目管理：理解并掌握智能制造工程领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，并对产品进行全生命周期管理。能够综合考虑材料成本、机械加工可行性、智能化水平和实际应用场合，将工程管理原理与经济决策方法应用于智能制造工程实践中。
1、主干学科：机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、管理科学与工程。
2、核心课程：计算思维概论、工程图学、理论力学、材料力学、机械原理与设计基础、机械材料与制造基础、电工与电子技术、机器人技术、智能制造概论、传感与检测技术、大数据与云计算技术、工业互联网与物联网技术、数控技术与机床（双语）、项目管理、专业限选模块课等。
3、主要实践性教学环节：电子认知实习、机械工程训练、单片机综合设计、生产实习、机器视觉实训、工业机器人系统综合实训、智能工厂综合实训、毕业设计(论文)等。
答案来源于:2022年桂林电子科技大学智能制造工程专业
| 专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
|---|---|---|---|
| 电子信息工程技术（智能电子） | 厦门海洋职业技术学院 | -- | -- |
| 电子信息工程技术（智能家电方向） | 重庆航天职业技术学院 | 3 | -- |
| 机电工程管理（含智能电网方向） | 扬州技师学院 | 5 | -- |
| 软件工程（汽车信息与智能媒体） | 湖北汽车工业学院 | -- | -- |
| 软件工程（汽车信息与智能媒体） | 湖北汽车工业学院 | 四年 | -- |
| 机电工程管理(含智能电网技术) | 江苏省扬州技师学院 | 3 | -- |
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