2022年桂林电子科技大学智能感知工程专业培养要求

本专业所培养的毕业生应达到以下十二个方面的知识和能力：

1、工程知识：能够将数学、自然科学、相关工程基础和专业知识用于解决智能感知和智能测控领域复杂工程问题。

2、问题分析：能够将传感技术、测控技术、人工智能技术与电子仪器等基础知识和基本理论相结合，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

3、设计/开发解决方案：能够用测量理论与数据处理、各种电量、非电量的检测原理与方法、电子测量与仪器的原理方法，设计智能传感单元、智能测控系统与电子仪器等复杂问题的方案，并能够在设计中体现创新意识，综合考虑社会、健康、法律、安全、文化以及环境等因素。

4、研究：能够基于人工智能和非电量检测理论，对相关领域中复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5、使用现代工具：能够选择运用电子、计算机、测量与控制相关技术和工具预测、模拟复杂工程问题，并能够理解其局限性。

6、工程与社会：能够基于相关职业和行业背景知识，评价生产、设计、研究、开发等对社会、健康、法律、安全以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7、环境和可持续发展：能够理解和评价智能感知产品的生产、设计、研究、开发等对环境和社会可持续发展等方面的影响。

8、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，履行责任。

9、个人和团队：能够在智能感知系统的生产、研究和开发团队中发挥作用的能力。

10、沟通：能够就本专业领域科学研究、技术开发和复杂工程设计中的问题与业界和同行进行沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿以及语言表达能力。并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11、项目管理：理解工程相关的管理和经济知识，并能够在实践中应用。

12、终身学习：对自主学习和终身学习有正确认识，具有不断学习和适应发展的能力。

1、主干学科：仪器科学与技术、电子科学与技术。

2、核心课程：电路分析基础、模拟电子技术、半导体物理与器件、数字逻辑、信号与系统分析、光电子学及器件、传感器原理与器件、生物医学传感器、多系统融合技术、单片机原理与接口技术、智能机器人技术、生物医学电子仪器、误差理论与数据处理、计算机视觉、光电检测技术、人工智能及其应用、无线传感器网络、感知与人机交互。

3、主要实践性教学环节：电子认知实习、程序设计训练、模数电综合工程设计、电子工程训练、智能感知综合工程设计、生产实习、毕业设计。

4、主要专业实验：模拟电子技术实验、数字逻辑实验、单片机接口技术实验、传感器原理与器件实验、智能机器人综合设计、生物医学电子仪器实验等。

答案来源于:2022年桂林电子科技大学智能感知工程专业