本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基础理论和基本技术，接受从事数据科学研究与大数据处理技术应用相关的技能训练，从而系统地掌握数据科学与工程专业知识和技能，具有设计开发大数据处理构件及应用系统的基本能力。毕业生应达到以下几方面的知识与能力要求：
1、工程知识：具有扎实的数学与自然科学基础知识，并将其应用到解决相关领域大数据问题建模及分析推理的能力；
2、问题分析：能够运用所学数学、自然科学和数据科学与大数据技术的基本原理，识别、表达和分析相关领域复杂大数据处理的工程问题；
3、设计/开发解决方案：具有设计开发数据科学与大数据相关领域的功能模块和系统的能力，并具有较强的创新意识和创新能力；能够设计针对特定领域复杂大数据处理工程问题的解决方案，并能够在设计环节中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；
4、研究：能够采用科学有效的方法对相关领域数据科学与大数据技术的复杂工程问题进行实验设计、数据分析与结果评价，进而得到合理有效的结论；
5、使用现代工具：具有选择和使用信息技术工具和检索工具全方位多渠道获取数据科学与大数据技术领域相关信息的能力；能够合理地选择技术开发工具和资源，运用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证过程中；
6、工程与社会：针对数据科学与大数据技术专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案，能够合理分析和评价其可能对社会、健康、安全、法律、文化带来的影响和理解应承担的责任；
7、环境和可持续发展：了解信息产业和数据科学与大数据技术相关领域的基本发展方针、政策和国家法律法规，能够考虑和评估实际工程实践活动对环境、社会可持续发展的影响；
8、职业规范：具有良好的文化素养、社会责任感和职业道德，能够在数据工程实践中遵守职业道德和相关规范，履行责任；
9、个人和团队：具有健康的体格和良好的心理素质，具有团队协作精神，能够在团队中完成所承担的任务；
10、沟通：能够针对数据科学与大数据技术的工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行交流；
11、项目管理：掌握工程项目管理方法，能够对数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理；
12、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习新知识，掌握新方法和新技能，能够适应未来数据科学与大数据技术发展的能力。
1、核心基础课程：数据科学导论、线性代数及应用、概率论及数理统计、信息论、大数据处理与云计算、数据库原理及应用、最优化及运筹学、机器学习导论等。
2、专业特色课程：大数据统计分析、人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理等。
| 专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
|---|---|---|---|
| 数据速录与传媒 | 西安东方技术学校 | 二 年 | -- |
| 计算机信息管理(数据统计与分析技术) | 江苏省常州化工学校 | -- | -- |
| 硬盘维修与数据恢复班 | 西安中天数码通讯职业技能培训学校 | 3个月 | -- |
| 日文数据处理 | 大连佳远中等职业技术学 | 2+1带薪实习 | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
2022年桂林电子科技大学数据科学与大数据技术专业培养要求类似问题答案