10、沟通：能够针对数据科学与大数据技术的工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行交流；
11、项目管理：掌握工程项目管理方法，能够对数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理；
12、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习新知识，掌握新方法和新技能，能够适应未来数据科学与大数据技术发展的能力。
1、核心基础课程：数据科学导论、线性代数及应用、概率论及数理统计、信息论、大数据处理与云计算、数据库原理及应用、最优化及运筹学、机器学习导论等。
2、专业特色课程：大数据统计分析、人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理等。
| 专业名称 | 开设学校 | 学制 | 地址 |
|---|---|---|---|
| 数据速录与传媒 | 西安东方技术学校 | 二 年 | -- |
| 计算机信息管理(数据统计与分析技术) | 江苏省常州化工学校 | -- | -- |
| 硬盘维修与数据恢复班 | 西安中天数码通讯职业技能培训学校 | 3个月 | -- |
| 日文数据处理 | 大连佳远中等职业技术学 | 2+1带薪实习 | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
| 日文数据处理 | 大连电子学校 | -- | -- |
2022年桂林电子科技大学数据科学与大数据技术专业个人和团队类似问题答案