8.1具有良好的人文社会科学素养，愿为社会主义现代化建设服务。
8.2理解大数据工程师的职业性质与责任，具备良好的职业道德和科学素养，遵守职业道德规范，履行相应责任。
9.个人与团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.1理解团队协作的必要性，能够主动与其他学科的成员合作开展工作。
9.2具有独立工作能力，能够胜任团队成员的角色，完成团队分配的工作。
10.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1具有良好的语言表达能力，能够就大数据应用复杂工程问题进行陈述发言和讨论交流；
10.2具备良好的文字组织能力，能够就大数据应用复杂工程问题解决方案撰写技术报告和设计文稿。
10.3掌握一门外语，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下对大数据应用复杂工程问题进行沟通与交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
11.1理解工程管理的基本理念与决策方法，并应用于多学科环境中。
11.2掌握大数据应用项目与产品的设计流程和管理方法，具备基本的大数据应用项目管理能力。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
12.1能够认识到终身学习的重要性，具备自主学习能力。
12.2养成正确的学习习惯，为知识和能力的持久发展提供保障。
学制与毕业学分
标准学制4年。学习年限 3～6 年，学生应至少修满 165学分方可毕业。
专业核心课程
应用统计学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理等。
2021年安徽师范大学皖江学院数据科学与大数据技术专业职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任类似问题答案