2.数据科学与大数据技术(本科)培养目标:本专业培养适应经济与社会发展需要，德、智、体、美全面发展，系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能，能在数据科学与大数据技术专业及相关领域从事大数据分析、开发、应用、管理、维护等工作的高素质应用型专门人才。核心课程:高级语言程序设计、数据结构、算法设计与分析.数据库系统原理、Java语言程序设计、软件工程、Pyt(阅读详细内容)

2021武昌理工学院人工智能学院数据科学与大数据技术（本科，科大讯飞精英班）

二、数据科学与大数据技术（本科，科大讯飞精英班）【特色优势】数据科学与大数据技术专业是近年受社会关注的新工科专业之一。随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，数据迅猛增长。目前我国大数据处于起步阶段，市场规模逐年扩大，专业人才缺口巨大，就业前景十分广阔。本专业培养方向侧重于大数据分析、大数据可视化和大数据应用开发领域。专业核心课程由人工(阅读详细内容)

武昌理工学院数据科学与大数据技术培养要求

（二）培养要求1、通识教育要求（1）拥护中国共产党的领导，具有良好的道德品质，积极践行社会主义核心价值观；（2）志存高远、脚踏实地、遵纪守法，追求卓越，具有强烈的社会责任感和使命感；（3）具有一定的人文素养，较高的文化品位，正确的审美情趣；（4）具有较强的人际交往能力和社会适应能力；（5）具有健康的体魄和良好的心理素质。2、专业教育要求1）热爱数据科学与大数(阅读详细内容)

武昌理工学院数据科学与大数据技术培养目标

二、培养目标本专业培养适应经济与社会发展需要，德、智、体、美全面发展，系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能，能在数据科学与大数据技术专业及相关领域从事大数据分析、开发、应用、管理、维护等工作的高素质应用型专门人才。(阅读详细内容)

武昌理工学院数据科学与大数据技术专业专业教育要求

2、专业教育要求1）热爱数据科学与大数据技术专业，具有良好的科学素养和强烈的工程意识（2）掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能，掌握大数据的采集、存储、处理、分析与应用等方法和技术，具备综合运用所学的知识、方法和技术解决复杂的实际问题和对结果进行分析的能力；（3）熟悉行业相关的法律法规和行业规范；（4）了解本专业相关的学科前沿及发展动态(阅读详细内容)

武昌理工学院数据科学与大数据技术课程结构及学分构成

（一）课程结构及学分构成总学分：180课程结构及学分构成如下:学分类别学分及所占总学分比例必修与选修学分分布理论与实践学分分布必修学分及所占比例选修学分及所占比例理论学分及所占比例实践学分及所占比例通识教育57(31.67%)44(77.19%)13(22.81%)53(92.98%)4(7.02%)专业教育107(59.44%)97(90.65%)10(9(阅读详细内容)

武昌理工学院数据科学与大数据技术学制与学位

（一）学制与学位基本学制4年。授予学位：工学学士学位。(阅读详细内容)

武昌理工学院数据科学与大数据技术专业核心课

1.专业核心课专业核心课1：数据结构通过本课程学习，使学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算方法，具备设计和实现数据逻辑结构与存储结构的能力，培养学生选用合适的数据结构和编写质量高、风格好的应用程序的能力，养成数据结构设计的专业素质。专业核心课2：数据库系统原理及应用通过本课程学习，使学生掌握数据库的基本概念、掌握E-R模型和关系模型、数据库的概念结构设(阅读详细内容)

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2020武昌理工学院数据科学与大数据技术（本科）

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