2020年重庆师范大学涉外商贸学院重庆市高职分类大数据与智能工程学院

BigDataIntelligenceEngineeringSchool

数据创造价值 智能驱动未来

从数据到智慧 从大数据到大智慧

FromDatatoIntelligence FromBigdatatoGreatWisdom

学院是应国家大数据与人工智能产业蓬勃发展而成立的新型学院，也是学校重点打造的特色学院。学院致力于大数据与智能工程相关的人才培养、应用研究和产业创新，以人工智能、大数据、物联网和计算机图形等技术为基础，实施以“校企合作、产教融合”为特色的人才培养模式，着力培养“重实践、求创新”的高素质应用型人才。

学院拥有“电子技术类”、“物联网类”、“计算机软件类”、“数据处理类”、“创新类”等五大类实验室，与腾讯公司共建了西南地区高校首个“腾讯云实验室”。学院与360企业安全集团、慧与（中国）有限公司等国内多家IT企业、大数据产业园、智能制造产业园共建实习实训基地和人才培养基地20余个。学院专任教师具有较强工程实践经验，常年聘请企业认证高级讲师及工程师承担专业主干课程的教学任务，确保学生所学知识与行业市场高度契合。设有智能学习环境研究中心、大数据与智能化研究中心等应用研究机构，构成了教学、科研、服务相结合的培养体系，为人才培养营造了良好的科教环境。

教育部产学合作协同育人项目：

腾讯云（北京）有限公司：“腾讯云大数据综合实验室建设”

中软国际有限公司：“校企合作高素质师资培养”

达内时代科技集团有限公司：“‘互联网+’时代下的双创型计算机人才培养模式”

校企合作（部分）

腾讯云（北京）有限公司：腾讯云实验室

慧与（中国）有限公司：遵义大数据千人培养计划

360企业安全集团：绵阳网络安全人才培养计划

重庆市合川区信息安全产业园：信息技术人才培养项目

重庆仙桃数据谷：大数据人才培养基地

成都中博产学研科技发展有限公司：三江创客智联空间

电子科技大学、重庆军神科技有限公司：未来国际人工智能研究院

就业深造 GraduationProspect

毕业生就业单位（部分）

腾讯云西区服务中心、德勤有限公司（中国）、慧与（中国）有限公司、武汉佰钧成技术有限责任公司、北京惠普互联科技有限公司、百胜中国控股有限公司（肯德基）、重庆信科通信工程有限公司、重庆步航科技有限公司。

毕业生深造院校（部分）

北京林业大学、重庆邮学、西南林业大学、重庆师范大学

学院主页：http://dsj.***.cn

咨询电话：023-64289981

1.物联网工程（智能交通与车联网、环境监控与预警） 本科

学制：四年 授予学位：工学学士

①培养规格与目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，知识、能力、素质相互协调，具有良好职业道德和创新精神，系统掌握物联网相关的计算机、通信、传感器和射频识别等的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备在物联网及相关领域从事技术开发和产品设计的应用型高级专门人才。

②培养模式与特色

强调工学结合教学方式，在根据专业特点和市场需求，遵循“学生为中心”原则，实行校企协同育人“3+1”人才培养模式，着力培养社会所需的软、硬件技术兼备的物联网工程应用型高级专业人才。

③培养质量与就业

毕业生可在物联网企业、智能设备厂商、计算机网络公司、网络安防公司、政府部门等企事业单位从事物联网智慧城市、智能交通、车联网、环境检测、智能家居、智能农业、公共安全及电子政务等领域的物联网技术及工程管理相关工作。

④主要课程与实训

物联网导论、计算机导论、C语言程序设计、数字逻辑设计、传感器技术原理、物联网通信技术、RFID技术及应用、物联网编程技术、ZigBee技术及应用、微机原理与接口、物联网移动应用开发、数据库原理、嵌入式操作系统、计算机网络、数据结构、电工技术基础、C语言程序设计实验、单片机实训、RFID技术及应用实验、传感器原理及应用实验、联网编程技术实验、ZigBee技术及应用实验等。

2.电子科学与技术（新能源及汽车电子、通信与芯片开发） 本科

学制：四年 授予学位：工学学士

①培养规格与目标

本专业主要面向智能装备、智能仪器、芯片开发、人工智能、无线通信等新兴产业，培养德、智、体、美全面发展，系统掌握电子学基础理论，具有 扎实的电子硬件设计制作以及智能机软件开发基础，能够综合运用专用芯片、传感器进行各类高端智能机的软硬件设计开发与应用，在各类电子信息类行业以及政府、教育等领域从事电子系统规划设计、硬件或软件的应用开发与服务的应用型高级专门人才。

②培养模式与特色

该专业与全国电子信息类企业以校企合作“3+1”模式联合培养人才，并依托校内外各电子实训室及实训基地，开展富有特色的工程实践教学。

③培养质量与就业

本专业学生参加电子设计大赛、单片机开发大赛、手机开发大赛等各级各类学科竞赛中成绩优异，屡次获奖。毕业生可从事高速PCB工程师、射频工程师、单片机工程师、linux驱动工程师、智能硬件测试工程师、芯片测试工程师 、芯片系统验证工程师、FPGA工程师、数字信号处理工程师、电子产品策划及电子产品开发非技术性周边服务等工作，也可以在科研、教育及政府部门从事相关研究和教学工作。

④主要课程与实训

电路分析、C语言程序设计、模拟电路基础、数字逻辑电路、信号与系统分析、通信原理与技术、数字信号处理、电子EDA技术基础、嵌入式系统原理及应用、C语言程序设计实验、单片机实训、电子实训、传感器开发实验、嵌入式开发实验、EDA技术实训、高频电子电路、集成电路原理与设计、光电子技术、数字电子技术基础、电磁学、模拟电子技术基础等。