2020年重庆工程学院大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术

培养方向 大数据分析、大数据系统开发

授予学位 工学学士学位

层次及学制 本科 四年

专业简介 数据科学与大数据是一门融合了数理统计、计算机科学与技术、软件工程等实践性很强的新兴交叉复合型学科。综合运用概率统计、分布式计算、软件工程等知识，去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域的大规模或结构复杂的数据集，实现数据的采集与预处理、数据融合与共享、大数据分析与挖掘、数据可视化和精准预测。

专业特色 本专业是校级重点专业，符合国家重点产业发展规划的人才需求。专业依托我校与腾讯共建的“腾讯云大数据学院”和“重庆工程学院?腾讯创新中心”、与南京云创共建的“大数据与人工智能实验教学中心”，已建成2000余平米的实验实训教学场地（含高性能大数据服务器和人工智能GPU集群）并拥有腾讯云公有云实验实训资源。本专业拥有金融大数据智能应用重庆市高校工程研究中心，拥有一大批在大数据行业具有丰富工作经验的双师型教师。同时，本专业与重庆仙桃大数据产业园、科大讯飞、重庆瀚海睿智、重庆数宜信、重庆芝诺、重庆华日软件等30多家大数据相关企业保持密切合作，为学生提供大量实习及就业岗位。

培养目标 面向大数据智能化产业，重点服务重庆区域经济发展。培养学生全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，获得工程实践及技术应用能力，具备较强的创新意识，能胜任数据采集与处理、数据分析与可视化、大数据应用系统开发等工作的高素质应用型高级专门人才。

主干课程 Python程序设计、面向对象程序设计、人机交互界面技术、数据采集与处理、数据分析与挖掘技术、数据存储技术、Hadoop大数据平台技术、数据可视化技术、大数据系统架构、大数据分析算法、大数据系统开发等。

就业方向 毕业生主要在政府机关、机构、企业、科研院所等单位从事大数据管理、分析、可视化、应用开发等方面的工作。也可以报考计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全等专业的研究生或出国深造。