2020年浙江工业职业技术学院大数据技术与应用专业就业方向及典型就业岗位工作内容

按照国务院发布的职业技术教育文件的思路，在高职人才培养的定位已然从培养高素质人才，调整到培养高素质技术技能人才；从培养一般高素质劳动者，调整到培养生产一线的解决实际问题的人才。我校“大数据技术与应用专业”人才就业着重于从事初级的描述性数据相关岗位。

就业方向就业岗位岗位描述职业素质与能力要求大数据开发方向大数据开发工程师（核心岗位）在传统领域(金融、教育、医疗等)企业，互联网企业，从事大数据系统设计、开发等工作。1．职业基本能力（1）良好的沟通表达能力；（2）计算机应用系统的操作和组装、维护与维修能力；（3）数据库系统的基本操作能力；（4）基本的程序设计能力；（5）网站页面设计与制作的能力；（6）网站后台程序设计和网络数据库设计能力，网络应用开发技术；（7）常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（Word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel），利用Visio绘制流程图；（8）阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力；（9）阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力；（10）熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力；（11）通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力。2．专业核心能力（1）各种大数据系统安装、维护与维修能力，包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系统；（2）使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系统。（3）获取数据和对数据进行预处理的能力（4）大数据应用开发能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询、数据挖掘分析等模式；（5）基本的大数据分析和数据挖掘能力；（6）基本的使用云计算平台部署应用的能力。3．其他能力（1）方法能力：分析问题与解决问题的能力、应用知识能力、创新能力；（2）工程实践能力：人员管理、时间管理、技术管理、流程管理等能力；（3）组织管理能力。大数据分析工程师（核心岗位）在传统领域(金融、教育、医疗等)企业，互联网企业，从事大数据加工处理、数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算、数据分析、数据可视化，以及根据数据给出建议、结论、解决方案等工作大数据基础应用方向大数据爬虫工程师（核心岗位）在传统领域(金融、教育、医疗等)企业，互联网企业，从事大数据收集、互联网数据爬取等工作。大数据运维工程师（核心岗位）在传统领域(金融、教育、医疗等)企业，互联网企业，从事大数据系统安装、部署、运行、维护等工作。

答案来源于:2020年浙江工业职业技术学院大数据技术与应用专业