本项目的主要特色是:秉承“交叉融合,实践创新”的人才培养理念,面向智能网联汽车与大数据计算服务行业培育复合型、交叉型、创新性专业学位研究生,使其能够适应新型智能网联汽车与大数据计算服务产业日新月异的发展需求。
面向智能网联汽车与大数据计算服务行业(企业)实际需求,聚焦智能网联汽车基础平台、大数据计算服务技术行业,以智能化、网联化、知识化发展为主线,重点培养掌握智能网联汽车信息感知、通信、安全、决策与大数据计算服务深度融合的关键技术人才。以项目制的方式展开多学科交叉融合专业学位研究生培养,提升研究生解决复杂综合性工程项目建设问题的决策和行动能力。
项目课程体系设计凸显“车辆+电子信息+物联网+人工智能+大数据……”的学科知识交叉融合,结合浙江大学宁波研究院先进的研发与实践平台的支撑,结合浙江大学相关学院的独特学科优势,打造全方位的工程教育创新机制,搭建资源共享、合作共赢的校企协同创新及研究生训练平台,助力跨界融合的智能网联汽车与大数据计算服务产业生态体系。
2020年浙江大学宁波校区智能网联汽车与大数据计算项目特点类似问题答案