随着信息技术与物联网的发展,智能化和网联化成为当前汽车发展的重要方向,也为大数据计算服务提供了新的应用场景。智能网联汽车作为物联网重要节点之一,内部不仅包含了传统的车载传感器、控制器、执行器等装置,而且还搭载了新的通信计算芯片。整车系统通过融合通信网络和智能大数据计算分析技术,从而实时感知周边复杂环境,即时作出决策,辅助驾驶人员对汽车实现协同控制,并终取代人实现全自动化智能驾驶。
据麦肯锡公司预计,到2030年,全自动驾驶汽车占新车销售的比例可高达15%。为了更好地应对汽车产业技术变革,需要打破传统的专业局限,实现电子与通信、计算机技术、车辆工程、物联网、人工智能等多学科交叉融合。浙江大学工程师学院宁波分院积极探索专业知识复合型高水平工程人才培养的新方法、新模式,“智能网联汽车与大数据计算服务”项目制人才培养机制是培养相关领域高层次人才的重要实践。
2020年浙江大学宁波校区智能网联汽车与大数据计算项目背景类似问题答案