2020年浙江大学控制学院博士生复试科目名称：人工智能原理

参考教材：

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（1）模式分类，RichardO.Duda,机械工业出版社，2006

（2）人工智能-一种新的集成.郑扣根、庄越挺等译，机械工业出版社，2000

考试内容重点：

重点掌握人工智能基本原理与概念，包括：状态空间搜救、学习感知机、贝叶斯决策理论、大似然估计和贝叶斯参数估计、非参数估计、线性判别函数、多层神经网络、特征选择、无监督和聚类等内容。

考试内容重点：

重点掌握人工智能基本原理与概念，包括：状态空间搜救、学习感知机、贝叶斯决策理论、大似然估计和贝叶斯参数估计、非参数估计、线性判别函数、多层神经网络、特征选择、无监督和聚类等内容。

考试内容重点：

重点掌握人工智能基本原理与概念，包括：状态空间搜救、学习感知机、贝叶斯决策理论、大似然估计和贝叶斯参数估计、非参数估计、线性判别函数、多层神经网络、特征选择、无监督和聚类等内容。

考试内容重点：

重点掌握人工智能基本原理与概念，包括：状态空间搜救、学习感知机、贝叶斯决策理论、大似然估计和贝叶斯参数估计、非参数估计、线性判别函数、多层神经网络、特征选择、无监督和聚类等内容。